大学生になってからブログを始めて4ヶ月、記事は39本書きました。そのうえで、収益は3円です。うまい棒も買えません。

「大学生 ブログ 稼げる」で検索すると、月◯万円達成という記事がたくさん出てきます。それも本当だと思います。でも、そうならなかった側の話はあまり見つかりません。

この記事では、稼げなかった自分の数字を全部公開します。そのうえで、それでも続けている理由を書きます。

始めるか迷っている人の、判断材料になればと思います。

きれいな成功談じゃない回だモン。でも役には立つはずだモン！

大学生でブログをおススメする人・おススメしない人

最初に、一番知りたいであろう部分から書きます。

3円しか稼げていない自分が言うのもなんですが、だからこそ正直に書けることがあります。ここだけ読んで離脱してもらっても構いません。

おススメしない人

短期でお金がほしい人

これは本当にやめたほうがいいです。バイトのほうが確実に早いです。

自分の場合、記事1本にかかる時間は3〜6時間くらい。39本なら、少なく見積もっても150時間は使っています。それで3円です。時給換算する気にもなりません。

コンビニのバイトなら、150時間で15万円以上になります。比較になっていないレベルです。

書くこと自体が苦痛な人

ブログは、収益が出るまでの期間が長いです。半年から1年は当たり前と言われています。

その期間、リターンがないまま書き続けることになります。書くのが好きならその時間自体が楽しいのですが、苦痛だと、苦痛だけが残ります。

何を書くか決まっていない人

これは自分もハマりました。

始めた直後はネタがたくさんあります。でも書ききると止まります。そこに忙しい時期が重なると、あっさり1ヶ月空きます。実際、先月がそうでした。この話は後で詳しく書きます。

「毎日更新するぞ！」の熱は、思ってるより早く冷めるモン…

おススメする人

手を動かして何か作るのが好きな人

ブログは「文章を書くこと」だと思われがちですが、実際はサイトを作る作業のほうが多いです。

テーマをいじって、レイアウトを調整して、表示速度を測って。この過程が楽しいなら、収益が出なくても普通に続きます。

学んだことを残しておきたい人

授業やバイトで学んだことは、放っておくと忘れます。記事にしておくと、あとで自分が読み返せます。

自分が過去に書いた記事を、自分で検索して読み直したことが何度もあります。

就活で話せる「自分がやったこと」がほしい人

これは想像以上に効きます。

「ブログをやっています」だけだと弱いですが、「テーマを自作して、表示速度をこう改善して」まで話せると、面接での質問がまるごと変わります。この話も後で書きます。

自分は完全に後者でした。稼ぐつもりで始めたわけではなかったので、3円でも続いています。

逆に、稼ぐ目的だけだったら3ヶ月で辞めていたと思います。

大学生ブログの実数値を全部公開する

ここがこの記事の本題です。数字は丸めずに出します。

ヒトブログの現在地（2026年8月時点）

ヒトブログの現在地（2026年8月時点）

実際のGoogle Search Consoleのデータ。ドメイン変更後の2026年5月7日〜8月6日の3ヶ月間のデータです

この数字をどう読むか

表示回数151回というのは、3ヶ月かけて151回しか検索結果に出ていないということです。1記事あたりに直すと、月1.3回。ほぼ誰の目にも触れていません。

クリック数24回は、そこから実際に開かれた回数です。3ヶ月で24人。1日1人いない計算になります。

ただ、悪い数字ばかりではありません。

CTR15.9%は、正直かなり高いです。一般的には5%前後が平均と言われる中で、表示された記事の6回に1回はクリックされています。

つまり、タイトルと説明文の書き方は悪くない。問題は、そもそも検索結果に出ていないことです。

お店で言うと、看板はいいのに場所が山奥にあるモン

拾えている検索キーワードは9個だけ

もうひとつ、見て落ち込んだ数字があります。

39記事書いて、Search Consoleに出てくる検索キーワードの種類が9個しかありません。

内訳の一部はこんな感じです。

39記事あって、キーワードが9個。1記事が0.2個しか検索語を拾えていない計算になります。

普通、記事を1本書くと、狙ったキーワード以外にも関連する語で少しずつ拾われていきます。それがほとんど起きていない。

原因は分かっていて、記事が全部単発だからです。

テーマがバラバラで、内部リンクでつながっていない。1本1本が孤立しているので、サイト全体としての「この分野に詳しいサイト」という評価が育っていません。

ちなみにこの記事は、その反省から書いています。「大学生 × ブログ」というテーマで記事の束を作る、その1本目です。

収益3円の内訳

3円の出どころは、AdSenseではありません。AdSenseはまだ通っていないので、そもそも広告が貼れていません。

つまり、3円は広告以外から発生したわずかな額です。金額としては誤差でしかありません。

それでも、この記事で0円ではなく3円と書くのには理由があります。

0円だと「まだ何もしていない人」に見えます。でも3円は、「ちゃんとやっていて、それでも3円だった」という証明になります。自分にとっては、こっちのほうが正確な現在地です。

稼げなくても残った3つのもの

「じゃあ何のためにやってるの？」という話です。

抽象的な話にはしません。全部、実際に手元にあるもので書きます。

1. WordPressテーマを自作できるようになった

これが一番大きいです。

最初は既存のテーマを使うつもりでした。でも、思いどおりにならない部分が出てきて、結局は自分で作ることにしました。

そして3回作り直しています。

1回目は、とにかく動くものを作りました。デザインはひどく、スマホで見ると崩れていました。

2回目は、見た目を整えました。今度は表示速度が壊滅的に遅くなりました。画像を圧縮していなかったり、読み込む必要のないファイルを全部読み込んでいたり。

3回目でようやく、見た目と速度の両方が成立しました。

この過程で、HTMLとCSSとPHPの関係がだいたい分かるようになりました。授業で聞いてもピンとこなかったことが、自分のサイトが壊れると一発で理解できます。

2. Webサービスを1本公開した

ブログを触っているうちに、「サイトの中に機能を作れるなら、単体のサービスも作れるのでは」と思うようになりました。

それで作ったのが「ひのえみくじ」という、四柱推命の占いサイトです。

規模としては小さいものです。でも、企画して、作って、公開して、人に使ってもらうところまで一周したという事実は残ります。作る前と後では、自分の中の「これくらいならできる」の線が完全に変わりました。

ひのえみくじはこちらから→https://hinoe-mikuji.com/

3. 就活で話せる具体的なネタができた

これは予想していなかった副産物です。

面接で「学生時代に力を入れたこと」を聞かれたとき、ブログの話をすると会話が続けられます。

「なぜ自作テーマにしたのか」「表示速度が遅いとき、どこから調べたのか」「読まれない期間、何をしていたのか」。

こういう質問は、こちらが具体的な行動をしていないと出てきません。サークルやバイトの話だと、どうしても他の学生と似た内容になります。でもブログの話は、誰とも被りませんでした。

稼げてはいませんが、稼げないまま続けた記録そのものが素材になっているというのは、少し不思議な感覚です。

お金にならなかったものが、別のところで効いてくることもあるモン！

正直きつかったこと

ここはきれいにまとめません。

先月（7月）、2本しか記事を書けなかった

理由ははっきりしていて、大学とWeb制作(ひのえみくじ)が同時に忙しくなったからです。

課題の締め切りと、やっていたWeb制作の作業が重なりました。優先順位をつけると、ブログは一番後ろに行きます。締め切りがないので当然です。

そして1ヶ月まるごと空きました。

きつかったのは、書けなかったこと自体より、そのあと再開できなかったことです。

久しぶりに開くと、「間が空いた分ちゃんとしたものを書かないと」と思ってしまいます。ハードルが自分の中で勝手に上がって、書き出せない。そうやってさらに日が経つ、という悪循環に入りました。

今は「つまづいたことをそのまま書く」というルールに戻して復帰しています。完璧な記事を書こうとしないほうが、結果的に続きます。

ブログは、忙しい時期に真っ先に切られます。学業やバイトが本業の大学生にとって、これは避けられません。止まる前提で設計しておくほうが現実的だと今は思っています。

AdSenseに4回落ち続けている

萎えるくらい落ちました。4回です。

しかも、落ちた理由が毎回はっきりしません。「有用性の低いコンテンツ」という通知が来るだけで、どの記事のどこが問題なのかは書かれていません。

記事を足して再申請、また落ちる。この繰り返しでした。

今は約2ヶ月、申請を止めています。落ち続けると、単純にメンタルが削れます。

合格体験談はネットに大量にありますが、落ち続けて止まっている人の話は、ほとんど見つかりませんでした。だからここに書いておきます。

検索から人が来ない期間が、想像より長い

「3ヶ月から半年はかかる」と、始める前に読んだ記事には書いてありました。知識としては知っていました。

でも実際に体験すると、感覚がまったく違います。

書いても、公開しても、数字が動かない。アナリティクスを開いても0が並んでいる。この状態が何週間も続くと、「これ意味あるのかな」という考えが定期的に頭に浮かびます。

今も完全には抜けていません。151表示は、抜けたと言える数字ではないので。

数字が動かない期間がいちばんしんどいモン。ここで辞める人が多いモン

これから始める大学生へ

ここまで読んで、それでも始めたいと思った人向けの話です。

自分がつまづいた順番で並べておきます。同じところで止まらずに済むはずです。

1. まずブログを開設する

サーバーとドメインの契約から、WordPressの初期設定まで。ここは手順どおりにやれば1日で終わります。

→ WordPressでブログを立ち上げた全手順

作ってみた WordPressでブログを立ち上げた全手順 はじめに：「1日でブログが立ち上がる」は本当だった——でも1日丸ごとかかった 「WordPressは1日… hitoblog.site

2. 計測環境を最初に入れる

Search Consoleとアナリティクスは、記事を書き始める前に入れておいてください。

後から入れると、それ以前のデータが取れません。自分はこれを少し後回しにして、初期のデータを失いました。

→ Google Search Consoleの導入で知ったブログの「現実」

学んでみた Google Search Consoleの導入で知ったブログの「現実」｜初心者がまず見るべき3指標 はじめに：「ブログのPV」は見ていたが「検索の裏側」は盲点だった SEOを学んだ記事で「検索か… hitoblog.site

3. アイキャッチを用意する

デザインができなくても、Canvaで十分なものが作れます。テンプレートを1つ決めて使い回すのが結局いちばん早いです。

→ Canvaでブログのアイキャッチを作り方から解説

作ってみた Canvaでブログのアイキャッチを作り方から解説！デザイン未経験でも無料で作ってみた結果 はじめに：アイキャッチ画像なしのブログは「表紙のない本」だった ブログを10記事書いた時点で… hitoblog.site

4. テーマは急いで自作しなくていい

自作は楽しいですが、最初にやると記事を書く時間が消えます。既存テーマで始めて、不満が出てから考えるので十分です。

やってみたくなったときは、この記事が参考になると思います。

→ AIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順

作ってみた AIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順【バイブコーディング】 はじめに：既存テーマに限界を感じた話 ヒトブログを始めたとき、最初は無料テーマ(Cocoon)を使… hitoblog.site

5. なぜ始めるのかを、一度書き出しておく

これが一番大事かもしれません。

数字が動かない期間に踏ん張れるかどうかは、始めた理由の強さで決まります。自分の場合はそれを記事にしてあります。

→ なぜ自分がブログを始めたのか

つまづいた話 【現役大学生】なぜ自分がブログを始めたのか はじめに：「副業で稼ぐ」って、思ったより全然うまくいかなかった 副業を始めたいと思ったこと… hitoblog.site

よくある質問

Q. どのくらいで稼げますか？

自分はまだ答えられる立場にありません。3ヶ月以上やって3円です。

一般的には半年から1年と言われていますが、その「一般」に入れるかどうかも人によります。少なくとも、数ヶ月で結果が出る前提で始めないほうがいいと思います。

Q. バイトと両立できますか？

できます。記事を書くタイミングを自分で決められるので、シフトの制約はありません。

ただし、両立できることと、続けられることは別です。バイト後の疲れた状態で記事を書くのは、想像よりしんどいです。自分は週2〜3本を目標にして、無理な週は諦めています。

Q. 何を書けばいいですか？

自分は「つまづいたこと」を書いています。

うまくいった話は他の人も書いていますが、失敗した話は書く人が少ないです。しかも、失敗はやっていれば勝手に発生するので、ネタが尽きにくいという利点もあります。

この記事自体、「稼げなかった」という失敗から生まれています。

Q. AdSenseに落ちても続ける意味はありますか？

意味があるかどうかは、目的によります。

収益が目的なら、AdSenseが通らない状態は厳しいです。でも、作ることやスキルが目的なら、AdSenseの合否は関係ありません。自分は後者なので続けています。

まとめ：3円の現在地から

大学生ブログは稼げるのか。自分の答えは「少なくとも自分は稼げていない」です。

39記事、3ヶ月で151表示、クリック24回、収益3円。これが今の全部です。

この数字を見て「やめておこう」と思ったなら、それは正しい判断だと思います。稼ぐ手段としては、明らかに効率が悪いです。

一方で、テーマを3回作り直したことや、Webサービスを1本公開したことは、バイトでは手に入らなかったものです。就活で話せる中身になったのも、結果的にはブログのおかげでした。

だから自分は続けています。ただそれは「いつか稼げるはずだから」ではありません。稼げなくても手元に残るものがあるからです。

もし始めるなら、稼げなかった場合に何が残るかを先に考えておくといいと思います。そこに納得できるなら、たぶん続きます。

次にこの数字を公開するときは、もう少しマシになっていてほしい。今はそれくらいの気持ちです。

3円でも、ここまで読んでもらえたなら十分すぎる収穫だモン！

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キーワードプランナー使いたかっただけなのに広告だしちゃってたモン…

気づいたきっかけは、Googleアナリティクスを見てたら知らない流入があり、検索してみたらGoogleAdsからだと発覚。気づいた後すぐに停止しにAdsの管理画面に向かいました。

この記事では、ブログのキーワード調査のためにGoogle広告アカウントを作った自分が、なぜ知らない間に課金されていたのか。その全部を書きました。同じ導線でハマる人がひとりでも減ればうれしいです。

キーワードプランナーを使いたかっただけなのに

ブログを書いていると、どうしても知りたくなるのが「そのキーワード、どれくらい検索されてるの？」という数字です。

調べていくと、多くの人が「ラッコキーワードを使え」と言っています。有料ですが、検索ボリュームが見られる定番ツール。（無料でも使えますが、課金しないと検索ボリュームが見られない）

ですが、自分は学生のため、”あまりお金をかけずにキーワードを見たい”と思い無料で使えるキーワードツールの一つである、Googleのキーワードプランナーを使用しました。

ただ、ひとつ引っかかることがありました。キーワードプランナーを使うには、Google広告のアカウントが必要なんです。

僕は広告を出す予定なんて一切ありませんでした。ツールだけ使いたい。それだけ。

「まあ、アカウント作るだけならタダだし」と思ってフォームを埋めはじめたのが、すべての始まりでした。

登録の流れ：2,000円のクレジット購入で安心してクレカを登録した

登録手続きは、思っていたよりサクサク進みました。

ビジネス名を入れて、サイトのURLを入れて、地域を選んで。よくあるアカウント作成の流れです。

途中で、広告クレジットを前払いで購入する画面が出てきました。金額は2,000円分。

ここで手が止まりました。お金を払う画面が出ると、やっぱり一瞬警戒します。

でも、画面にこう書いてあったんです。

使わなかった分は返金されます

これを読んで、自分はあっさり安心しました。前払い制で、使わなければ返ってくる。つまり広告を出さない自分には、実質ノーリスクだと思ったわけです。

そのままクレジットカードを登録して、登録完了。

この時点での自分の頭の中は「キーワードプランナーが使えるようになればOK」だけでした。広告のことなんて、1ミリも考えていません。

「使わなければ返金」って、めちゃくちゃ安心する言葉だモン…

アナリティクスに見たことない流入が──実は広告が勝手に動いてた

それから数日後のことです。

いつものようにGoogleアナリティクスを開いて、流入元をぼんやり眺めていました。ブログを始めたばかりなので、アクセスの内訳を見るのが日課になっていたんです。

そこに、見覚えのない流入元がありました。

オーガニック検索でもSNSでもない。数字も、その時期の僕のブログにしては明らかに多い。

調べてみると、それはGoogle広告（Google Ads）からの流入でした。

「え、広告なんて出してないけど…？」

半信半疑でGoogle広告の管理画面を開きました。そこにあったのは、僕が作った覚えのないキャンペーンが、しっかり配信中になっている画面でした。

実際の管理画面。キャンペーンはすでに削除してしまったので、証拠はこの1枚だけです

数字はこんな感じでした。

• 表示回数：517回
• クリック数：26回
• クリック率：5.03%
• 平均クリック単価：¥37
• 合計費用：¥956

1日の予算上限は200円に設定されていました。つまり200円 × 約5日で、956円。発覚まで5日かかった計算です。

正直に書いておくと、この記事に載せられる証拠はこのスクショ1枚だけです。慌ててキャンペーンを削除してしまったので、他の画面は残っていません。

キーワードプランナーを使いたかっただけです。それなのに、自分のブログは広告として配信されていました。しかも、自分のクレカからお金が出ていっていた。この事実を理解するのに、しばらくかかりました。

自分のブログの広告を、自分が知らずに出してたモン…！？

なぜこうなった？「キーワードプランナーを使うだけ」が通用しない構造

落ち着いてから、なぜこうなったのかを調べました。

結論から言うと、これは自分の不注意もあるけれど、導線の構造そのものがKP（キーワードプランナー）目的の初心者を引っかけやすいのが大きいです。

キーワードプランナーは「広告主向けのおまけツール」

そもそもキーワードプランナーは、単体のSEOツールではありません。Google広告に出稿する人が、どのキーワードに入札するかを決めるためのツールです。

だから使うにはGoogle広告アカウントが必須です。そしてアカウント作成までの導線は「これから広告を出す人」向けに最適化されています。キャンペーン設定と支払い情報の登録が、一体になって進んでいくわけです。

「キャンペーンなしで作成」の導線が見つけにくい

実は、キャンペーンを作らずにアカウントだけ作る方法はちゃんと存在します。作成フローの途中に、そういう選択肢へ進むリンクがあります。

ただ、これが初心者に見つけられるUIとは思えません。←実際自分はわからなかった。
文字は小さく、目立つボタンは「次へ」のほう。案内どおりに進めば、自然とキャンペーンが作られる側に流れていきます。

「使わなければ返金」の意味を勘違いしていた

ここが僕の一番の勘違いでした。

返金されるのは使われなかったクレジット残高です。配信に使われた分は、当然戻ってきません。

「使わなければ返金」は嘘ではありません。ただ自分は「広告を出さない=使わない」と思い込んでいました。実際には、自分が何もしていないうちに広告は動いて、クレジットはちゃんと使われていたわけです。

公式ヘルプには書いてある。でも読む導線がない

Google公式のヘルプには、すぐに広告を掲載しない場合はキャンペーンを一時停止するように、という注意書きがあります。

正しい情報です。でも、キーワードプランナーを使いたいだけの人が、広告掲載についてのヘルプページまでたどり着くでしょうか。自分は無理でした。

Googleが悪意でやっているとは思いません。広告主向けのサービスとして設計されているなら、この流れは自然です。

ただ結果として、広告を出す気がゼロの人が一番ハマる構造になっている。それだけは言えます。

返金されるのは「使ってない分」だけ。ここが落とし穴だモン！！！！

止めるまでにやったこと

気づいてからやったことを、時系列で書いておきます。

1. Google広告の管理画面にログイン
   まず現状確認です。何が動いているのかを把握しないと止められません。
   
2. 動いているキャンペーンを確認 → 一時停止 → 削除
   キャンペーン一覧でステータスが「有効」のものを一時停止。そのあと削除しました。
   
3. アカウント自体は残した
   キーワードプランナーは引き続き使いたいので、アカウントは消していません。

返金申請はしていません

これは迷ったところです。

結論として、返金申請はしませんでした。理由は、広告としてはちゃんと機能していたからです。

517回表示されて、26回クリックされて、自分のブログに人が来ています。クリック率5.03%は決して悪い数字ではありません。「配信されていなかった」ならまだしも、実際に成果は出ている。この状態でGoogleに非があるとは言いにくいと判断しました。

約1,000円は勉強代として割り切りました。記事のネタとしてはむしろ元が取れた気もします。笑

補足：課金されても、見える数字は変わりませんでした

キーワードプランナーの検索ボリュームは、広告を出稿していない
アカウントだと「1万〜10万」のような範囲表示になります。
詳細な数値（例：12,000）が見られるのは、一定額以上を出稿している
アカウントだけ、という仕様です。

じゃあ956円払った自分はどうなったのか。結果はこれです。

範囲表示のままでした。

つまり今回の956円は、詳細な数値と引き換えでもなんでもなく、
純粋に自分のブログの広告が出ていただけです。
払って何か得たわけではない、というのが正直な結論です。

キーワードプランナーだけ使いたい人がやるべき3つのこと

同じ道を通る人のために、これだけやっておけば大丈夫というポイントを3つに絞りました。

1. アカウント作成時に「キャンペーンなしでアカウントを作成」を選ぶ

これが最重要です。

Google広告のアカウント作成を進めていくと、キャンペーンの目標を選ぶ画面が出てきます。ここで「次へ」を押さないでください。

画面の下のほうや、目標選択の脇に「キャンペーンなしでアカウントを作成」といった小さいリンクがあります。目立たないので、画面をひととおり下までスクロールして探してください。

ここを選べば、キャンペーンも支払い情報も作られず、キーワードプランナーだけが手に入ります。

2. キャンペーンができてしまったら、すぐステータスを確認する

もう作ってしまった人は、今すぐ管理画面のキャンペーン一覧を開いてください。

見るのはステータス欄です。「有効」や「配信中」になっていたら、それは今まさにお金が動いている状態です。一時停止か削除で止めましょう。

「たぶん大丈夫だろう」で放置していたのが、まさに自分です。

3. Googleアナリティクスの流入元を定期的にチェックする

これは自分の実体験からのおすすめです。

自分が気づけたのは、クレカ明細ではなくアナリティクスでした。クレカの請求は月にまとめて来るので、ヘタをすると1か月分の課金が終わってから気づくことになります。

アナリティクスなら、翌日には異変が見えます。お金の入り口より先に、人の流れが変わるんです。

広告の話に限らず、流入元を定期的に見ておく習慣は普通に役立ちます。おすすめです。

流入元チェックは、明細チェックより早く気づけるモン

まとめ：1,000円の授業料で学んだこと

この記事はGoogleを叩きたくて書いたものではありません。ただ、初心者が同じ目に遭うのはもったいないと思ったので書きました。

今回は約1,000円で済みました。でも、もしアナリティクスを見ていなかったらどうなっていたか。

1日200円 × 30日で6,000円。学生の自分にとって、これは普通に痛い金額です。5日で気づけたのは運がよかったほうだと思います。

そしてもうひとつ。キーワードプランナー自体はまったく悪くありません。無料で検索ボリュームが見られるツールとして、今も僕の記事作成に欠かせない存在です。

入口の設計に気をつけるだけで、あとは安全に使えます。

つまづいた分だけ、詳しくなれる。今日のこの1,000円分の知識が、誰かの財布を守れたなら十分です。

つまづいた話は、誰かのショートカットになるモン！

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最初に断っておくと、Cocoonは素晴らしいテーマです。

無料でここまで高機能なテーマは他にないし、初心者がWordPressを始めるなら真っ先におすすめする。

でも使い始めたらこんな気持ちが出てきました。

「もっと自分好みにしたいのに、カスタマイズの限界がある」

色を変えたい、レイアウトを変えたい、独自の機能をつけたい。Cocoonのカスタマイズ設定で対応できる範囲は広いけど、設定にない部分はCSSを追加するしかない。CSSを追加しすぎると管理が大変だし、テーマ更新のたびに表示が崩れないか不安になる。

Cocoonと自作テーマの比較記事で「どっちがいいか」は書きました。

今回は実際に切り替えた手順と、やってみて初めてわかったことを書きます。

結論：「自分でコントロールできる」が最大のメリット

先に結論です。

自作テーマの最大のメリットは「全部が自分の管轄内」であること。

何かを変えたいとき、カスタマイズ設定の制約に縛られない。

ただしその分、何か壊れたら自分で直さないといけない。

なぜ切り替えたのか

Cocoonに限界を感じた具体的な場面を3つ紹介します。

理由①：追加CSSが膨大になった

Cocoonのデフォルトデザインを少しずつ自分好みに調整していった結果、追加CSSが200行以上になっていました。

問題は、どの CSSが何を変えているのか、半年後の自分にはわからなくなること。

「このコード消しても大丈夫かな……」が怖くて、使っていないCSSもそのまま残る。

結果、管理不能なカスタマイズの山ができあがった。

理由②：「ブロモン」を自由に使いたかった

ヒトブログにはマスコットの「ブロモン」がいます。

ブロモンを使いたかったのですが、好きなところに配置できなかったり、制約が多く、使うことを諦めていました。

自作テーマなら、ブロモンの表示を完全にコントロールできる。ダークモードのブロモン画像の切り替えも、自分で実装したから完璧に動く。

理由③：Claude Codeの登場

正直、Claude Codeがなかったら自作テーマは作れませんでした。 プログラミングの知識がほぼゼロの僕が自作テーマに挑戦できたのは、Claude Codeでバイブコーディングができるようになったから。

「やりたいことを日本語で伝えるだけでコードが出てくる」環境が手に入ったとき、「これなら自作テーマいけるかも」と思ったのが直接のきっかけです。

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切り替えの全手順

STEP 1：自作テーマを完成させる（移行前）

大前提：テーマの切り替えは、自作テーマが完成してから行う。

AIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順で紹介した方法で、ローカル環境（自分のパソコン上）でテーマを完成させます。

ポイントは、既存の記事のデザインが崩れないことを確認してから切り替えること。

ローカル環境で実際の記事データを読み込んでテストします。（自分はLocalを使用しました）

Claude Codeに頼んだこと：
「今のヒトブログの記事を10本ほど読み込んで、
自作テーマで表示が崩れている箇所をチェックしてください。
特にCocoonの独自ブロック（吹き出し・ボックス等）が
正しく表示されるか確認してください。」

STEP 2：Cocoon独自機能の洗い出し

ここが一番面倒な作業。Cocoonには独自のショートコードやブロックがあり、記事の中で使っている場合は自作テーマに切り替えると表示が崩れる可能性があります。

Claude Codeに「この記事のHTMLソースから、Cocoon固有のクラスやショートコードを一覧にして」と頼むと、洗い出しが楽です。

STEP 3：バックアップを取る

これは絶対にやってください！！ テーマの切り替えで何か問題が起きたとき、すぐに元に戻せるようにしておく。

STEP 4：テーマを切り替える

WordPress管理画面 → 外観 → テーマ → 自作テーマを有効化。

切り替え自体は一瞬です。 問題はその後。

切り替えたらすぐに全ページを確認します。特に以下をチェック：

STEP 5：問題を解決する

STEP 4で見つかった問題をClaude Codeで修正。自分の場合、以下の問題が出ました。

• 吹き出しのスタイルが崩れた → Cocoonの吹き出しCSSを参考に自作テーマのCSSに追加
• 目次が表示されなくなった → Cocoonの目次機能に依存していたので、自前で目次生成機能を実装
• 関連記事の表示が消えた → 自作テーマにrelated posts機能を追加

Claude Codeに頼んだこと：
「テーマ切り替え後、吹き出しブロックの表示が崩れています。
Cocoonの吹き出しCSSを参考にして、
自作テーマで同じ見た目になるようにCSSを書いてください。
HTMLの構造は変えずに、CSSだけで対応してほしいです。」

つまづいたポイント

Cocoonの目次機能がなくなった！

Cocoonは自動で目次を生成してくれます。これが便利すぎて、自作テーマに切り替えたとき「目次がない！」と焦りました。

対処法： プラグイン（Table of Contents Plus等）を使用しました！

SEO設定の移行

Cocoonは内蔵のSEO機能（メタディスクリプション、OGPなど）が優秀。自作テーマに切り替えると、これらの設定が引き継がれません。

対処法： 切り替え前にSEOプラグインを有効化して、Cocoonの設定をプラグイン側に移行しておく。これをやらずにテーマを切り替えると、Googleの検索結果からメタディスクリプションが消える。←これは知らなかった！

アドセンスの広告位置

Cocoonは管理画面から広告の位置を設定できますが、自作テーマでは自分でテンプレートに広告コードを埋め込む必要があります。

対処法： Claude Codeに「single.phpの本文中、最初のh2タグの前にアドセンス広告を自動挿入するコードを書いて」と依頼。functions.phpにフィルターを追加する方法で解決することができます。

移行後の変化

良かったこと

①デザインの変更がストレスフリー

「ここの余白をもう少し広げたい」「この色を変えたい」が、自分のCSSファイルを直接編集するだけで完結。Cocoon時代の「追加CSSが膨大になる問題」がなくなった。

②表示速度が上がった

Cocoonは高機能な分、使っていない機能のCSS・JavaScriptも読み込まれます。自作テーマでは必要な機能だけ実装しているので、PageSpeedスコアが改善しました。

③ ブログへの愛着が増した

自分で作ったテーマだから、「自分のブログ」という感覚が強くなった。これは感情的な話ですが、ブログを続けるモチベーションに直結しています。

困ったこと

①何か壊れたら自分で直す

Cocoon時代はテーマの更新で不具合が修正されていましたが、自作テーマでは全部自分の責任。WordPressのアップデートで表示が崩れたとき、自分（+Claude Code）で原因を突き止めて修正する必要がある。

②「みんなと同じ」ではなくなる

Cocoonユーザーは多いので、困ったときに「Cocoon ○○ 解決法」で検索すれば大量の記事が見つかります。自作テーマだとその恩恵がない。代わりにClaude Codeに聞く運用になる。

③初期の作業量は多い

テーマを完成させるまでの作業量は、正直かなりのものでした。Claude Codeのおかげで大幅に削減できたとはいえ、数日〜1週間はかかりました。

こんな人は切り替えなくていい

自作テーマへの切り替えは万人向けではありません。以下に当てはまるなら、Cocoonのままでまったく問題ないです。

逆に、「カスタマイズの限界を感じている」「自分だけのデザインが欲しい」「プログラミングにも興味がある」なら、挑戦する価値があります。Claude Codeという強力な味方がいる2026年なら、プログラミング未経験でも現実的な選択肢です。

まとめ：「Cocoon卒業」はゴールではなくスタート

自作テーマに切り替えたことで、ヒトブログは「自分が100%コントロールできるブログ」になりました。ダークモードの実装も、表示速度の改善も、自作テーマだからこそ自由にできた。

Cocoonに感謝しつつ、次のステージに進む。それが「Cocoon卒業」です。

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旅行の計画、いつも自分が立てる係になってないモン？

友達との旅行あるある。「どこ行く？」「何でもいいよ」「任せる」。

結局、言い出しっぺが全部調べて、ルートを組んで、宿を探して、予算を計算する。

正直、旅行の計画って楽しい反面、めちゃくちゃ面倒です。

特に何泊もする旅行だと、1日ごとのスケジュールを考えるだけで何時間もかかる。

そこで、福岡→大阪・京都の7泊8日旅行を計画するとき、ChatGPTの旅行特化GPTsにプランを丸投げしてみました。

結論から言うと、「下書きとしては優秀。でもそのまま使うのは危険」でした。

結論：「丸投げ」はダメだが「下書き」としては最強

先に結論です。

スケジュールの「骨組み」を作ってもらって、価格や最新情報は自分で確認する。 これがAI旅行プランの正しい使い方です。

ChatGPTの旅行GPTsとは

GPTs（ジーピーティーズ）は、ChatGPTの中にある特化型のAIアシスタントです。
「旅行プラン作成」に特化したGPTsが複数公開されていて、旅行先や予算を伝えるだけで、スケジュールを自動で組んでくれます。

ChatGPTのGPTsストアで「travel」や「旅行」と検索すると、たくさん出てきます。

自分が使ったのは日本語対応の旅行プランナー系のGPTs。

無料プランでもGPTsは使えます（回数制限あり）。有料のChatGPT Plusに入っていなくても試せるので、ハードルは低い。

実際に使ったプロンプト

大阪旅行のプランを作ってもらうために、以下の条件を伝えました。

大阪・京都旅行のプランを作ってください。

条件：
- 出発地：福岡
- 日数：7泊8日
- 予算：合計5〜6万円（交通費・宿泊費・食費・観光すべて込み）
- 人数：1人
- 時期：2月
- 属性：大学生
- 宿泊：できるだけ安く（カプセルホテル、ドミトリー可）うち最初の3日は友達の家に宿泊する予定(京都市内)
- 必ず行きたい場所：道頓堀、ユニバーサル・スタジオ・ジャパン、清水寺
- 興味：食べ歩き、観光、写真
- 移動手段の希望：行きはJALスカイメイト、帰りは夜行バス 

1日ごとの詳細スケジュール（時間帯付き）と、
各日の予算目安を出してください。

プロンプトの書き方で学んだことを活かして、条件をかなり具体的に伝えました。

「大阪旅行のプランを作って」だけだと、ふわっとした提案しか返ってこないので、予算・人数・時期・行きたい場所を全部指定するのがポイント。

GPTsが出してきたプランの評価

良かった点

①観光スポットの提案が具体的

「1日目：錦市場 → 八坂神社 → 祇園・花見小路散策」みたいに、具体的なスポット名と順番を出してくれました。
特にエリアごとにまとめてくれるのが便利。エリアごとに行ける場所を一気にリストアップしてくれるので、移動効率が良いルートになる。

自分で調べると「京都 観光スポット」で検索 → 30ヶ所くらい出てくる → どれを同じ日に回せるか考える、という作業が必要。GPTsはこの作業を一瞬でやってくれます。

②1日ごとのタイムスケジュールが合理的

「11:00 友人宅へ荷物を預ける → 12:00 錦市場で昼食・食べ歩き → 14:00 八坂神社→ 16:00 祇園・花見小路散策・写真撮影 → 18:00 京都駅周辺で夕食」みたいな、時間帯付きのスケジュール。

移動時間を考慮してルートを組んでくれているのがありがたい。「清水寺の後に嵐山に行って、その後に伏見稲荷」みたいな非効率なルートにはなっていなかった。

③「7泊8日の長期旅行」のスケジュール配分

3〜4日の短期旅行なら自分で組めるけど、7泊8日ともなると「中盤をどう過ごすか」が難しい。

GPTsは全体のメリハリを考えたプランを出してくれました。

7泊8日のスケジュールを一瞬で組んでくれるってすごいモン！

微妙だった点

①予算感がズレていた

これが一番の問題。「予算5〜6万円」と伝えたのに、GPTsが提案する食事は1食1,500〜2,500円の店ばかり。大学生の旅行で毎食そんなに使わない。

ランチ800円、夕食1,200円くらいが現実的な予算感なんですが、AIはどうしても「おすすめの有名店」を出しがちで、結果的に食費が予算オーバーするプランになっていました。

②AIは待ち時間を考慮してくれない

GPTsが提案したスポットの中には、待ち時間が発生する場所が含まれていました。AIは待ち時間を考慮していない為、プラン通りにいかない場合がある。待ち時間が発生してしまった場合は自分でそのあとのプランを考えなければいけません。

③宿泊先の「具体的な候補」までは出てこなかった

「最初の3日は友達の家に泊まる」「カプセルホテル、ドミトリー可」とプロンプトに書いたら、前半3日の宿泊費ゼロも、残り4泊のカプセル・ドミトリー提案もちゃんと反映してくれました。ここまではOK。

でも「じゃあ具体的にどこのカプセルホテルがいいのか」までは調べてくれない。「大阪市内のカプセルホテル（1泊2,000〜3,000円目安）」みたいなざっくりした提案で終わる。結局、楽天トラベルやじゃらんで自分で検索して、実際に空いている宿を探す作業が必要でした。

AIは「こういう種類の宿に泊まるといいよ」とは言えるけど、「この宿が空いていて安いよ」とは言えない。 リアルタイムの空室情報や価格は、予約サイトを自分で見るしかない。

④最新の情報が反映されていなかった

GPTsが提案したスポットの中に、臨時休業中の施設が含まれていました。AIの学習データには反映されていない変更がある。営業時間や定休日は、必ず公式サイトで自分で確認する必要がある。

⑤クーポンやキャンペーンの情報がない

旅行の節約で大事な「今使えるクーポン」「期間限定のキャンペーン」の情報はAIから出てこない。宿泊予約サイトのクーポンや学割情報は、結局自分で調べる必要がありました。

実際の旅行と比較してどうだったか

GPTsのプランと、実際の旅行を比較してみます。

観光ルートと日程配分はかなり参考になった。 「前半3日は京都、中盤は大阪市内、この日はUSJ」みたいな大枠の組み方はGPTsのプランをほぼそのまま採用しました。

一方で、食事と宿泊はGPTsの提案をほぼ無視して、自分の予算感に合った選択をしました。ここが「下書きとしては優秀、そのまま使うのは危険」の意味です。

今ならClaudeでも試してみたい

この旅行をしたとき、実はまだClaudeの存在を知りませんでした。当時はChatGPTしか使っていなかった。

今はClaudeをメインで使っているので、「同じ条件でClaudeにプランを作ってもらったらどうなるか」は気になるところ。特にClaudeは壁打ちの質が高いので、「このプランの予算感、大学生にとって現実的？」みたいな深掘り相談ができそう。

ただし、旅行GPTsのような「専門特化型」のモードはClaudeにはないので、プロンプトの書き方でカバーする必要があります。その分、自由度は高い。

AIツールの使い分けについては、NotebookLMとClaudeの使い分け記事やAIツール比較記事で詳しく比較しているので、興味がある人はそちらも読んでみてください。

旅行GPTsは「旅行に特化した案内人」、Claudeは「何でも相談できる先輩」。どっちも使い方次第だモン！

AIで旅行プランを作るときのコツ

実際に使ってみてわかったコツを5つまとめます。

コツ①：条件は具体的に伝える

❌ 「大阪旅行のプランを作って」
✅ 「大阪7泊8日、予算5万円、大学生1人、2月、
   カプセルホテル可、行きは飛行機・帰りは夜行バス」

条件が曖昧だと、AIは「安全な提案」（＝高めのホテル、有名レストラン）を出しがち。

自分の条件を全部伝えると、それに合わせたプランが出てくる。

コツ②：出てきたプランをそのまま使わない

AIのプランは骨組みとして使う。肉付け（具体的な店の選定、予約、クーポン確認）は自分でやる。

コツ③：宿泊費・交通費は必ず自分で確認

AIが提示する金額は目安であって、実際の予約サイトの料金とは違うことが多い。特に宿泊費は時期によって大きく変動するので、楽天トラベルやじゃらんで自分で検索してください。

＞＞ 大学生が旅行を安くする方法で、具体的な節約術をまとめています。

学んでみた 大学生が旅行を安くする方法｜福岡→大阪 7泊8日を5万円台で行けた節約術 はじめに：旅行に行きたい。でもお金がない。 大学生あるあるだと思います。友達が「夏休み、大… hitoblog.site

コツ④：「修正してもらう」を前提にする

最初のプランが完璧なことはまずない。「食費をもっと抑えて」「この日は京都じゃなくて奈良に変えて」と修正指示を出す前提で使う。3〜4回やり取りすると、かなり良いプランになります。

コツ⑤：複数のAIに聞いてみる

余裕があれば、ChatGPTとClaude（またはGemini）の両方にプランを作ってもらう。

同じ条件でもAIによって提案が違うので、良いとこ取りができます。

まとめ：AIは「旅行計画のたたき台マシン」として最強

AIに旅行プランを「丸投げ」するのはダメ。でも「下書き」として使うなら最強。

旅行の計画が面倒で「もういいや、ノープランで行こう」となりがちな人ほど、AIにたたき台を作ってもらう価値がある。ゼロから計画を組むのと、下書きを修正するのでは、かかる時間がまったく違います！

次の旅行計画、まずはAIに「条件」を投げるところから始めてみてください！

AIに丸投げはダメだけど、下書きとしては最強だモン！

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旅行行きたいけど、お金が……っていつも諦めてないモン？

大学生あるあるだと思います。友達が「夏休み、大阪行こうぜ」と言い出すたびに、真っ先に頭に浮かぶのは

「いくらかかるんだろう」。

自分もそうでした。バイト代は生活費とAIの課金でほぼ消える。旅行なんて贅沢なんじゃないかと。

でも、いろいろ調べて工夫したら、福岡→大阪の7泊8日旅行が5万円台で行けました。しかも、ケチケチ旅行で我慢した感覚はほとんどない。

この記事では、自分が実際に使った節約術を金額付きで全部公開します。

結論：福岡→大阪・京都 7泊8日の費用内訳

先に結論です。実際にかかった金額。

＞＞7泊8日で5万円台。しかも大阪・京都。

補足すると、7泊8日のうち宿に泊まったのは実質6泊で、そのうち3泊は友達の家（0円）。

残りの3泊がカプセルホテルとドミトリー。さらに帰りの夜行バスが1泊分の宿代を兼ねている、という構成です。

7泊8日で5万円台、しかも大阪・京都って安すぎだモン！？

ここからは、この金額を実現した節約術を1つずつ紹介していきます！

①最強の交通手段：JALスカイメイト × JALカードnavi

この記事で一番伝えたいのがここです！

JALスカイメイトとは

JALが提供する12歳以上25歳以下限定の当日割引運賃です。当日空席がある便に、通常より大幅に安い料金で搭乗できます。

今回の福岡→大阪（伊丹）は約5,400円でした。新幹線だと片道15,000円前後、LCCの早割でも6,000〜8,000円はかかるので、破格の安さです。

JALカードnavi（学生専用）が鍵

スカイメイトをさらにお得に使うために必須なのがJALカードnavi。

18歳以上30歳未満の学生だけが作れるクレジットカードです。

在学中は年会費無料で、マイルの有効期限も無期限。

学生のうちにコツコツ貯めたマイルを、卒業旅行や社会人になってから使える。これは本当にお得です。

普段の買い物でもマイルが貯まるので、「いつの間にかマイルが貯まってた」が起きます。

自分はまだ３回しか搭乗したことがありませんが、特典航空券を使えるほどに貯まっています。

大学生のうちに作ってたくさん旅行に行くモン！

JALカードnaviの作り方

JALの公式サイトから申し込めます。審査は学生向けなので、バイト収入でも基本的に通ります。

ちなみに、ポイントサイトのモッピー経由でJALカードnaviを発行すると、数千円分のポイントがもらえます。

ポイント額は時期によって変動するので、気になる人はモッピーで「JALカードnavi」と検索して最新のポイント額を確認してみてください。

※注意： ポイントサイト経由で申し込むと、JALカード公式の入会キャンペーンマイルが対象外になる場合があります。公式キャンペーンのマイル数とモッピーのポイント数を比較して、お得な方を選んでください！！！

スカイメイトの重要な注意点

ここも正直に話しておきます！スカイメイトセールは通年ではありません！！！

セール期間外の通常スカイメイト運賃だと、ここまで安くはなりません。

夏休み後半（9月）と春休み（2〜3月）に旅行するなら最強ですが、GWや年末年始は使えない。

その場合はLCCの早割や夜行バスを組み合わせるのが現実的です。

夏休み後半と春休みがちょうどセール期間って、大学生にとって神タイミングだモン！

②帰りは夜行バスで宿泊費も浮かす

今回の旅行は「行きは飛行機、帰りは夜行バス」にしました。

なぜ帰りだけ夜行バスなのか

夜行バスのポイントは移動しながら寝られること。

大阪を夜に出発して、朝に福岡に着く。つまり、最終日の宿泊費がゼロになります。

行きをバスにしなかった理由は、到着した日の体力。夜行バスで朝着いてヘトヘト状態で観光するのは辛い。

行きは飛行機でサクッと着いて、帰りはバスで寝ながら帰る。

バスで寝られない人には推奨できないけど、各地のサービスエリアでお土産を見るのも楽しいモン！

夜行バスの選び方

大阪→福岡の夜行バスは複数の会社が運行していて、価格帯は5,000〜10,000円くらい。

自分が選んだのは3列独立シートのバスで約7,000円でした。

4列シートだと5,000円を切ることもありますが、隣の人との距離が近くてほぼ眠れません。

3列独立シートは1,000〜2,000円高いだけで快適さが段違いなので、ここはケチらない方がいいです！！

③宿泊費を削る3つのパターン

7泊8日の宿泊を全部ホテルにしたら、それだけで3〜5万円飛びます。自分が実際にやった3パターンを紹介します。

パターン1：友達の家に泊まる（3泊・0円）

最強の節約術であり、旅行の楽しさを倍にする方法。 京都に住んでいる大学の友達の家に3泊させてもらいました。

ただし注意点がある。頼りすぎると友情に亀裂が入る。 自分は以下のルールを自分に課していました。

お礼の食事代を含めると完全にゼロ円ではないですが、ホテル代と比べれば圧倒的に安い。

何より、友達に案内してもらえるのが最高。観光サイトには載っていない穴場に連れて行ってもらえました。

パターン2：カプセルホテル（2泊・1泊約3,000円）

大阪のカプセルホテルは選択肢が多い。難波や心斎橋エリアで1泊2,500〜4,000円くらい。

自分は1泊約3,000円のところに2泊しました。

正直な感想： 寝るだけなら十分。清潔だし、大浴場がついているところも多い。ただし荷物の置き場所が狭いので、大きなスーツケースだと辛いです。

パターン3：ドミトリー型ゲストハウス（1泊・約3,000円）

相部屋のゲストハウス。カプセルよりもう少し開放的で、共有スペースで他の旅行者と話せるのが面白い。

正直な感想： 人見知りだときつい。でも一人旅のときは逆に話し相手ができてよかった。いびきがうるさい人が同室だとハズレ。耳栓は必須。自分はまだいびきがうるさい人には当たったことがないです笑

＞＞カプセルもドミトリーも、楽天トラベルやじゃらんで検索・予約できます。

複数サイトで比較すると同じ宿でも数百円違うことがあるので、検索してみてください！

④時期をズラす（大学生の最大の武器）

平日に旅行する！！社会人にはできないけど大学生にはできることなので通常よりも安く済みます！

大学生は授業のない期間が長い。夏休み・春休みの平日に旅行するだけで、同じ行程でも2〜3割安くなります。

おすすめの時期

スカイメイトセール（9〜10月、2〜3月）と大学の長期休暇が重なる時期が最強。 自分の京都・大阪旅行も2月に行きました。

⑤学割を見逃さない

大学生であること自体が割引カード。意外と使える場面が多い。

注意点：JR学割証は旅行前に大学の学生課で発行してもらう必要があります。

当日駅では発行できないので、出発前に忘れずに！片道101km以上の移動なら乗車券が2割引になるので、現地での長距離移動がある場合は必ず活用してください。

学生証は旅行中ずっとカバンに入れておきましょう。使える場面が想像以上に多いです！

⑥旅行プランはAIに下書きさせると楽

自分は旅行の計画を立てるのが得意じゃありません。「行きたいところリスト」は作るけど、それを効率のいいルートに組み立てるのが面倒。

最近はAIにざっくりプランを出してもらうのが楽だと気づきました。

「大阪 7泊8日 大学生 予算5万円」みたいな条件を投げると、1日ごとのスケジュールを提案してくれる。

もちろんそのまま使えるわけではなくて（予算感がズレてたり、閉館日を無視してたり）、たたき台として使って自分で調整するのが正しい使い方。

実際にChatGPTの旅行特化GPTsにプランを作ってもらった体験を別記事にまとめているので、興味がある人はそちらも読んでみてください。

→ AIに旅行プランを丸投げしてみた｜ChatGPTの旅行GPTsは使えるのか？

節約旅行で気をつけたこと

食費はケチりすぎない

旅行の食費を削りすぎると、旅行自体がつまらなくなる。大阪に行って全食コンビニは悲しすぎる。

自分の方針は「朝はコンビニ、昼は安くて美味しいもの（粉もの・ラーメン等）、夜は1回くらい贅沢する」。

1日あたり約2000円。大阪は安くて美味しい店が多いので、食費の節約は意外と楽です。

現地交通は1日乗車券を活用

＞＞大阪メトロの1日乗車券（エンジョイエコカード）は平日820円・土日祝620円。

何回も電車に乗る日はこれを買う方が確実に安い。

お土産代を予算に入れておく

意外と見落としがちなのがお土産代。友達の家に泊まるなら手土産も必要だし、家族や他の友人へのお土産もある。

自分は7,000〜8,000円くらいかかりました。ここを予算から外すと、最後に「足りない」となる。

お土産代、忘れがちだけど毎回予想以上にかかるモン……。

まとめ：大学生のうちにしかできない旅行がある

「お金がないから旅行は無理」と思っている大学生に伝えたい！

工夫次第で、7泊8日の旅行が5万円台でできる。社会人になったら平日旅行もスカイメイトも使えなくなる。

大学生のうちにしかできない旅行の仕方がある。

まずはJALカードnaviを作るところから始めてみてください。カードを持っているだけで「次の長期休暇、どこ行こうかな」と考えるようになります。

まずはJALカードnaviを作るところから始めてみるモン！

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NotebookLMで試験勉強してみた記事を書いたとき、一番多かった反応がこれでした。

「NotebookLMとClaude、結局どっちを使えばいいの？」

自分は両方を半年以上使っています。Claude Proに月約3,400円課金しつつ、NotebookLMは無料で併用。
最初は「機能が被っているし、どっちかに統一した方がいいのでは？」と思いました。

でも使い込むほど、得意分野がまったく違うことがわかってきました。

ハサミとカッター、どっちが便利かと聞かれても場面次第。それと同じです。

この記事では、大学生活の場面ごとに「どっちを開くか」の判断基準を整理します。

結論：「ソース(情報源)に聞きたい」ならNotebookLM、「考えを広げたい」ならClaude

先に結論です。

一言で言えば、NotebookLMは「図書館の司書」、Claudeは「何でも相談できる先輩」。

司書は蔵書の中から正確に情報を探してくれるけど、蔵書にないことは答えない。

先輩は幅広い知識で相談に乗ってくれるけど、たまに記憶違いがあります。

根本的な違い：ソース限定 vs 汎用

この2つのツールを理解するうえで一番大事なのは、「回答の根拠がどこにあるか」の違いです。

NotebookLM：あなたのソースだけが世界

NotebookLMにPDFやノートをアップロードすると、その資料だけを元に回答します。

逆に言えば、ソースにない情報は「この情報はソースにありません」と正直に返してくれる。

これが試験勉強で強い理由は、先生が教えた内容からブレないから。

Claudeに「ゴフマンの印象管理について教えて」と聞くと、一般的な知識で答えてくれますが、それは先生の授業内容と微妙に違うかもしれない。NotebookLMなら、自分のノートの内容で答えてくれる。

Claude：世界中の知識で考える

Claudeは学習データ全体（世界中のテキスト）を元に回答します。
だから「この概念とあの概念の関係は？」「こういう場合はどうすればいい？」みたいなソースを超えた思考ができる。

レポートの構成を考えるとき、壁打ち相手として「この論点はどう展開すべき？」と聞けるのはClaudeの強み。NotebookLMは「ソースの中にある情報を整理する」のは得意だけど、「ソースにない切り口を提案する」のは苦手。

場面別使い分け早見表

パターンが見えてきます。
「自分の資料の中身を正確に扱う」ならNotebookLM、「資料の外に出て考える」ならClaude。

「テスト対策はNotebookLM、それ以外はClaude」くらいに考えてもらっても大丈夫だモン！

場面別の詳しい使い分け

試験勉強

メイン：NotebookLM / サブ：Claude

テスト対策はNotebookLMの独壇場。前回の記事で詳しく書きましたが、ノートをアップロード → 「学習ガイド」でテスト問題を自動生成 → わからないところを質問、の流れが強すぎる。

Claudeを使うのは、ノートの内容だけでは理解が追いつかないとき。「この概念を別の例えで説明して」みたいな、ソースの外の知識が必要な場面。

実際のワークフロー（テスト2週間前）：
① 授業ノート（Claudeで整理済み）をNotebookLMにアップロード
② 学習ガイドでテスト問題を生成
③ 間違えた問題をNotebookLMに質問して確認
④ それでもわからない概念はClaudeに「噛み砕いて説明して」と聞く

レポート作成

メイン：Claude / サブ：NotebookLM

レポートは「自分の主張を展開する」作業なので、壁打ち相手としてClaudeが最適。構成相談、文献の要約、論理の穴のチェック——全部Claudeに頼めます。

NotebookLMを使うのは、参考文献が複数あって「この論文にはこう書いてあったはずだけど、どこだっけ？」と探すとき。文献をソースとしてアップロードしておけば、引用箇所を正確に教えてくれます。

就活（ES・自己分析・面接）

Claude一択

就活系はすべてClaudeを使っています。理由は、NotebookLMは「ソースから情報を引き出す」ツールであって、「思考を深掘りする壁打ち」には向いていないから。

自己分析の「なぜそれを頑張れたの？」「他の選択肢はなかったの？」という深掘り質問は、Claudeの柔軟な対話能力があってこそ。

実際のワークフロー

自分の1週間のAIツール使用パターンを書いてみます。（これは理想形です）

ポイントは「2つのツールの間をノートが行き来する」こと。

Claude で整理したノート → Notion に保存 → NotebookLM にアップロード → テスト対策。

この流れが定着すると、インプットからアウトプットまでがシームレスに繋がります。

よくある質問

Q：NotebookLMだけで十分じゃない？無料だし

A：テスト対策だけなら十分です！
でもレポートの壁打ち、就活のES添削、面接練習、ブログ執筆の相談……と用途が広がると、NotebookLMだけでは手が足りなくなります。

自分の体感では、大学1〜2年生（テスト中心）ならNotebookLMだけでも回せる。3年生以降（就活開始）はClaude課金の価値が一気に上がります。

Q：ChatGPTではダメなの？

A：もちろんChatGPTでもOKです！
この記事で「Claude」と書いている部分は、ほぼChatGPTに置き換え可能。自分がClaudeを選んでいる理由は課金記事に書いた通り、単純に文体の好み。

Q：Geminiとの使い分けは？

A：検索が絡むならGemini！
「○○について最新の情報を教えて」のような検索エンジン的な使い方はGeminiが便利です。ただしレポートの壁打ちや就活の深掘りには、ClaudeかChatGPTの方が向いています。

まとめ：「どっちが上か」ではなく「どっちを開くか」

NotebookLMは無料、Claudeは月約3,400円。
「無料で済む場面は無料で、課金の価値がある場面だけ課金ツールで」が一番コスパの良い使い方です。

まだNotebookLMを試していない人は、NotebookLMで試験勉強してみたから始めてみてください。

Claudeユーザーほど「こっちの方が便利な場面あるんだ」と驚くはずです。

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友達にESを見せたら、こう言われました。

「文章うまくない？ AIで書いた？」

正直に答えました。「AIに添削してもらった」と。

すると友達は微妙な顔をして「それってアリなの……？」と。

自分自身、ESの添削や自己分析、面接練習にAIを使っています。便利だし、実際に効果も感じている。

でも「これってズルくないのか？」「バレたらまずいのか？」という不安は、正直ずっとありました。

この記事では、就活でのAI利用について、大学のルール・企業の見解・自分なりの線引きを正直に書きます。

答えを出すというより、一緒に考える記事です。

結論：使い方次第。「丸投げ」はリスクが高く、「壁打ち」はリスク低

先に結論です。

「誰が書いたか」ではなく「自分の言葉で語れるか」が本質。

添削や壁打ちで使う分には、就活の本質（自分を伝えること）を損なわない。むしろ強化される。

大学のAIポリシーは就活に適用されるのか

まず確認：大学のAIポリシーとは

多くの大学が2023〜2024年以降、「授業・課題におけるAI利用ガイドライン」を出しています。
内容は大学によりますが、典型的なのは以下のようなもの。

就活はどうか？

結論から言うと、大学のAIポリシーは基本的に「授業・課題」が対象で、就活は範囲外のケースがほとんどです。

ただし「キャリアセンターが提供する就活支援プログラム」の中で独自のルールがある場合もあるので、気になる人はキャリアセンターに聞いてみてください。

自分は念のため聞いてみましたが「就活でのAI利用に関する大学としてのルールは現時点ではない」という回答でした。

企業はAI利用をどう見ているのか

2026年時点の傾向

就活でのAI利用に対する企業の姿勢は、ざっくり3つに分かれます。

タイプ①：明確に禁止している企業

一部の企業は応募フォームに「AI生成ツールの使用を禁止します」と明記しています。この場合は従ってください。ルール違反は内定取消しのリスクがあります。

タイプ②：特に言及していない企業（多数派）

ほとんどの企業は、AI利用について明確なポリシーを出していません。「禁止」とも「推奨」とも言っていない。

タイプ③：AI活用を歓迎する企業

IT企業やAI関連企業の中には、「AIを使いこなせること自体がスキル」と見なすところもあります。
面接で「ESの作成にAIを活用しましたか？」と聞いて、活用方法を評価するケースも出てきています。

大事なポイント

応募する企業の募集要項を必ず確認する。 「AI利用禁止」と書いてある場合は絶対に使わない。書いていない場合でも、「書かせた」のではなく「活用した」と言える使い方をしておく方が安全です。

募集要項はちゃんと読むモン！AI禁止の一文を見逃して出したら、内容が良くてもアウトだモン！

「丸投げ」と「壁打ち」の境界線

ここが一番悩むところだと思います。僕なりの線引きを書きます。

丸投げ（グレー〜アウト）

❌ 「IT企業向けのガクチカを400字で書いて」
❌ 「この企業の志望動機を考えて」
❌ AIが生成した文章をほぼそのまま提出

これはAIに代筆させている状態。

自分のエピソードも思考も入っていないので、面接で深掘りされたら答えられない。
仮にESは通っても、面接で確実にボロが出ます。

壁打ち（セーフ）

✅ 自分で書いたESをAIに見せて改善点を聞く
✅ 自己分析でAIに質問してもらい、自分で答える
✅ 面接の想定質問を出してもらって練習する
✅ 「この表現、もっと具体的にできる？」と聞く

これは自分が主体で、AIはサポーター。校閲者に原稿を見てもらうのと同じ構造です。

境界が曖昧なケース

🤔 AIに構成案を作ってもらい、自分で文章化する
🤔 AIの提案した表現の一部をそのまま使う
🤔 AIに「この経験をIT企業向けにアピールするなら？」と切り口を聞く

この辺りは正直グレーゾーン。自分の判断基準は「面接で、この文章の意図と背景を自分の言葉で説明できるか？」。説明できるなら使う、できないなら自分の言葉に書き直す。

AIで書いたESは本当にバレるのか

気になっている人が多いと思うので、正直に書きます。

バレるケース

丸投げESはバレやすい。 理由はシンプルで、AIが生成する文章には特徴があるからです。

2026年現在、AI検知ツールの精度は上がっています。

企業がES選考でAI検知ツールを使っているかどうかは公表されていませんが、使っていない保証もない。

何より、面接で確実にバレる。

ESに書いた内容を深掘りされたとき、自分で書いていないと答えが浅くなる。

面接官は何百人もの学生を見ているので、「この人、ESと面接での言葉に乖離があるな」と気づきます。

バレにくいケース

壁打ちで使った場合は、そもそも「バレる」対象ではない。

自分のエピソードを自分の言葉で書いて、添削を受けただけなので、文章の主体は自分。

AIっぽい表現が残ることはあるけど、最終チェックで「自分の口で言える表現か」を確認すれば問題ない。

僕が決めた「自分ルール」

AIを就活に使い始めた当初は「どこまでOKなんだろう」とずっとモヤモヤしていました。そこで自分なりのルールを3つ決めました。

ルール①：自分のエピソードだけを使う

AIにガクチカを「考えて」もらうのではなく、自分の実体験を話して、深掘りしてもらう。

自己分析記事で紹介した方法がまさにこれ。

学んでみた AIで自己分析をやってみたら、自分の強みが言語化できた話 はじめに：「あなたの強みは？」に答えられなかった 就活が始まって最初に聞かれたのが「あなた… hitoblog.site

ルール②：最終的に「自分の言葉」にする

AIの添削で良い表現が出てきても、面接で自然に口から出る言葉に翻訳する。

「主体的にリーダーシップを発揮し」を「自分から動いてまとめ役をやった」に変えるような作業。

ルール③：面接で正直に話せる状態にする

もし面接で「ESの作成にAIを使いましたか？」と聞かれたら、「添削と面接練習に使いました」と正直に答える。

やましいことは何もない使い方をしているから。

この3つのルールを守っていれば、少なくとも「ズルをしている」という後ろめたさはゼロです。

むしろ、使えるツールを使って準備を万全にしている、という自信がある。

「バレるかどうか」より「自分で胸を張れるかどうか」を基準にした方が、結果的にうまくいくモン！

就活生の66%がAIを利用している現実

2026年の調査では、就活生の約66%が何らかの形でAIを利用しているとされています。

つまり「AIを使わないこと」の方がむしろ少数派になりつつある。

問題は「使う/使わない」ではなく「どう使うか」。

同じAI利用でも、丸投げと壁打ちでは結果がまったく違います。

「使わない」選択も全然アリ。

AIなしで内定を取っている人はたくさんいます。大事なのは「自分に合った方法で、十分な準備をすること」。

AIはその選択肢の1つに過ぎません。

まとめ：「どう使うか」を自分で決められること自体がスキル

就活でAIを使うかどうか、どこまで使うかは、最終的には自分で決めることです。

誰かに「これはOK」「これはダメ」と言ってもらうことではない。

「このAIの使い方は、自分の就活の本質を損なっていないか？」——この問いに自分で答えられるなら、それが正しい使い方だと思います。

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自己分析で強みを言語化して、ESも書けた。あとは面接だけ。

でも、面接練習って相手が必要なんです。

大学のキャリアセンターは予約が取れない。
友達同士でやると「それ、いいと思うよ」で終わって深掘りされない。
一人で鏡の前で話しても、自分のどこが悪いのか客観的にわからない。

そこで、Claudeに面接官役をやってもらうことにしました。(ChatGPTでもかまいません！)

結果、1回30分の模擬面接を何度でも繰り返せる環境が手に入りました。

しかも、想定外の質問もバンバン飛んでくる。人間の面接官より容赦がないかもしれません。

結論：AIは「24時間対応の面接官」になる

先に結論です。

AI面接練習の最大の価値は「想定外の質問への対応力」が鍛えられること。
AIは人間が遠慮して聞かないような角度からも質問してくるので、本番で「え、そんなこと聞かれるの？」が減ります。

ただし、表情や声のトーン、姿勢などの非言語コミュニケーションはAIでは練習できません。
そこはキャリアセンターや友人との練習で補いましょう。

AI模擬面接の3パターン

パターン①：一問一答型（基本）

一番シンプルな使い方。AIに面接官になってもらい、1問ずつ質問→回答→フィードバックを繰り返します。

あなたはIT企業の新卒採用面接官です。
これから模擬面接を行います。

条件：
- 1回に1つだけ質問してください
- 僕が回答したら、「良い点」「改善点」「深掘り質問」を
  それぞれ1つずつ返してください
- 深掘り質問は僕の回答の曖昧な部分を突いてください
- 全部で10問お願いします

僕のES：
（ESを貼り付け）

では、最初の質問をどうぞ。

このパターンのいいところは、1問ごとにフィードバックがもらえること。

10問終わったころには、自分の回答のクセ（抽象的になりがち、結論が後に来がち、など）がわかってきます。

パターン②：深掘り特訓型

ESの内容をもとに、面接官が「なぜ？」「具体的には？」と深掘りし続けるパターン。

あなたは厳しめのIT企業の面接官です。
以下のESをもとに、深掘り質問を5段階で行ってください。

ルール：
- 僕の回答に対して、必ず「なぜ？」「具体的には？」
  「他の選択肢はなかったの？」のいずれかで深掘りしてください
- 僕が「うまく答えられない」と言ったら、
  回答のヒントを出してから次の深掘りに進んでください
- 5段階の深掘りが終わったら、総合フィードバックをください

ES：
（ESを貼り付け）

これが一番きついけど一番効果がある。

3段階目くらいから「なぜだろう……」と自分でも考え込むんですが、その「考え込む経験」自体が本番の準備になります。

本番では５段階まで深堀されることもあるモン！本番に備えて練習しておくモン！

パターン③：圧迫面接シミュレーション型

正直やりたくないけど、やっておくと本番で動揺しにくくなる練習。

あなたは圧迫面接スタイルの面接官です。
模擬面接を行います。

条件：
- わざと否定的な反応をしてください
  （「それ、うちじゃなくてもいいよね？」
  「その経験で何が学べたの？」など）
- ただし人格否定はせず、回答の内容に対して鋭い指摘をする形で
- 僕が回答したら、10点満点で評価しつつ、
  厳しめのコメントをください
- 5問で終了してください

ES：
（ESを貼り付け）

圧迫面接自体は減っていると言われますが、鋭い質問に動揺しない練習としては有効です。
AIだから心理的ダメージもゼロ。何度でもやり直せます。

実際にやってみた

発見①：自分の回答パターンが見えた

10問の模擬面接を3セットやったら、自分の回答のクセが明確になりました。

この3つのクセ、友人との模擬面接では誰も指摘してくれませんでした。AIは遠慮なく言ってくれるから、改善点がクリアになる。

発見②：想定外の質問に慣れた

AIは、自分では思いつかない角度の質問をしてきます。

実際に飛んできた「想定外の質問」：

• 「ブログ運営で失敗したことを1つ教えてください。それをどう挽回しましたか？」
• 「チームで開発するとしたら、あなたはどの役割を希望しますか？その理由は？」
• 「5年後、エンジニアとしてどうなっていたいですか？具体的に。」
• 「このブログの記事で一番読まれなかった記事は？なぜだと思いますか？」

特に最後の質問。「失敗をどう分析しているか」を見る質問で、これは準備していないと絶対に詰まる。

AIで練習していなかったら本番で焦っていたと思います。

発見③：30分×3セットで十分な手応え

1セット30分、3セットで合計1時間半。これだけで「面接で何を聞かれても、最低限は答えられる」という自信がつきました。

もちろん完璧ではないですが、「何を聞かれるかわからない恐怖」がかなり減る。

これだけでも面接練習の価値があります。

AI面接練習の限界

非言語コミュニケーションは練習できない

面接では「何を言うか」と同じくらい「どう言うか」が大事。

声の大きさ、目線、姿勢、表情。これらはテキストベースのAIでは練習できません。

対策： AI壁打ちで回答内容を固めた後、キャリアセンターの模擬面接で「話し方」を見てもらう。

内容は準備済みだから、「言い方」のフィードバックに集中できる。

企業固有の質問は限界がある

「当社の○○事業について、どう思いますか？」のような企業研究が必要な質問は、AIに企業情報を渡さないと質が落ちます。企業のIR情報や事業内容をプロンプトに含めれば改善しますが、手間は増える。

「空気」はわからない

本番の面接室の緊張感、面接官の表情の変化、他の候補者の存在。

こういった「空気」に慣れるのは、AIでは難しい。やはり対面での練習も必要です。

面接練習プロンプトテンプレート

基本の模擬面接

あなたは【業界名】の【企業タイプ（大手/ベンチャー等）】の
新卒採用面接官です。

以下のESをもとに模擬面接を行ってください。
1回に1つ質問し、僕の回答に対して
「良い点」「改善点」を返してください。
全部で【○問】お願いします。

ES：
（貼り付け）

逆質問の準備

あなたは【企業名/業界名】の人事担当者です。
最終面接で「何か質問はありますか？」と聞かれた場合の
逆質問を一緒に考えてください。

条件：
- 「調べればわかること」は避ける
- 「入社意欲が伝わる」質問にする
- 3つ提案して、それぞれ「なぜこの質問が良いのか」を解説

僕の志望動機：
（簡潔に記入）

面接後の振り返り

今日の面接で以下の質問をされました。
それぞれの回答について、改善案を教えてください。

Q1：【質問内容】
僕の回答：【覚えている範囲で】

Q2：【質問内容】
僕の回答：【覚えている範囲で】

特に「うまく答えられなかった」と感じた質問：Q【○】
次回同じ質問をされたら、どう答えるべきか
具体的な回答例を作ってください。

この「面接後の振り返り」プロンプトが個人的には一番使えます。

本番の面接が終わった直後にChatGPTやClaudeに入力しておくと、次の面接までに弱点を潰せる。

まとめ：面接練習は「量」で突破できる

面接は才能ではなく練習量で差がつくと思っています。

頭の中で考えるだけと、実際に言葉にして答えてフィードバックをもらうのでは、準備の質がまったく違う。

AIなら24時間、何回でも、恥ずかしがらずに練習できます。キャリアセンターの予約が取れない夜中でも。

まずは自己分析とESを済ませてから、このプロンプトで模擬面接を1回やってみてください。「意外と答えられない」という発見が、最高の面接対策になります。

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就活が始まって最初に聞かれたのが「あなたの強みは何ですか？」でした。

……答えられませんでした。

「真面目なところ」「コツコツ型」くらいしか思いつかない。
でもそんなの、就活生の8割が言いそう。自分だけの言葉で強みを語れないのが一番きつかった。

自己分析の本を買ってみたけど、ワークシートを前にしてペンが止まる。モチベーショングラフを描いても「で、これをどうESに繋げるの？」となる。

そこで、ESの添削で使い慣れていたClaudeに、自己分析の壁打ちを頼んでみました。

結果、1時間のチャットで、自分でも気づいていなかった強みが3つ言語化できました。

結論：AIは「自分の言葉を引き出すインタビュアー」になる

先に結論です。

AIの最大の強みは「恥ずかしがらずに深掘りしてくれる」こと。
友人には聞きづらい「なぜそれを頑張れたの？」「本当はどう感じた？」をAIは遠慮なく聞いてくれます。しかも何回でも、何時間でも付き合ってくれる。

ただしAIに「自己分析して」と丸投げしても意味がないのは、ESのときと同じです。
自分のエピソードを話して、壁打ちで引き出してもらうのが正しい使い方。

AI自己分析の手順

STEP 1：エピソードをとにかく出す

まず、大学生活で「ちょっとでも頑張ったこと」を全部書き出します。すごい成果じゃなくてOK。

就活の自己分析を手伝ってください。
まず、自分の大学生活のエピソードを列挙するので、
それぞれについて「なぜそれをやったのか」
「何が大変だったか」を質問してください。

エピソード：
1. 個人ブログ（WordPress）を1年間運営。自作テーマ開発、月間○○PV
2. 飲食店バイトで新人教育を半年担当
3. ゼミで○○をテーマに卒論研究中
4. 一人暮らしの生活費を自分で管理
5. AIツールを使いこなして色々なものを作った

ポイントは「一問一答形式」を指定すること。
こうしないとAIが一気に分析結果を出してしまい、壁打ちにならない。1つずつ質問してもらうことで、自分の中から言葉が出てくる。

STEP 2：AIの質問に答えながら深掘りする

AIが「なぜブログを始めたんですか？」「途中で辞めたいと思ったことは？」と聞いてくるので、正直に答えます。

ここで大事なのはきれいな答えを作ろうとしないこと。「なんとなく面白そうだったから」「PVが全然伸びなくて3ヶ月くらい放置した」みたいな本音を出す方が、後で使える強みが見つかります。

AIは否定しません。「放置したのに再開したのはなぜですか？」と、むしろそこを深掘りしてくれる。
この「なぜ再開できたか」に、あなたの本当の強みが隠れていたりする。

人に言いにくい「サボってた時期」こそ、実は一番おいしいエピソード素材だったりするモン！

STEP 3：出てきたキーワードを整理してもらう

5〜10個のエピソードについて深掘りが終わったら、AIに整理を頼みます。

ここまでの会話をもとに、以下を整理してください。

1. 僕の強みとして一貫しているキーワード（3つ）
2. 各キーワードの根拠となるエピソード
3. 企業が評価しそうなポイント

IT企業のエンジニア職志望です。

AIが「あなたのエピソードに共通するのは”試行錯誤を楽しめる力”です。ブログのSEO改善、自作テーマのデバッグ、バイトの教育方法の工夫……すべてに”うまくいかない→試す→改善する”のサイクルがあります」みたいに返してくれます。

自分ではバラバラだと思っていたエピソードに、共通点を見つけてくれる。 これがAI自己分析の一番の価値です。

STEP 4：ガクチカ・自己PRの軸に変換する

整理された強みを、ESの設問に合わせて変換します。

「試行錯誤を楽しめる力」を軸にして、
以下の設問に対する回答の骨子を作ってください。

1. あなたの強みは何ですか？（200字）
2. 学生時代に力を入れたこと（400字）
3. 当社を志望する理由と絡めた自己PR（300字）

志望企業：Web系IT企業

ここで出てくる文章はあくまで骨子（下書き）。
このまま提出するのではなく、ESの書き方で紹介した壁打ち手順で仕上げていきます。

つまづいた話 AIに就活のESを添削してもらったら、自分の強みが見えてきた話 はじめに：ES、何を書けばいいかわからなかった 就活が始まって、最初にぶつかった壁がエントリ… hitoblog.site

実際にやってみた

気づき①：「ブログ運営」がこんなに使えるとは思わなかった

自分では「ただの趣味」だと思っていたブログ運営。でもAIに深掘りされたら、こんなキーワードが出てきました。

「現状に満足せず改善する」「データに基づく仮説検証」「ツール選定力
——自分では言語化できていなかったけど、言われてみれば確かにそうだ、という感覚。

気づき②：「バイト経験」も切り口次第で化ける

飲食店バイトの新人教育。正直、「バイトのガクチカは弱い」と思っていました。

でもAIに「教育で工夫したことは？」と聞かれて、「マニュアルが古かったから自分で図解入りのものを作り直した」と答えたら、「それは”課題発見→仕組み化”の能力。IT企業のドキュメント整備と同じ構造です」と返ってきた。

エピソードの「価値」を別の文脈に翻訳してくれる。
これは一人で自己分析しているときには絶対に出てこない視点でした。

気づき③：1時間で「就活の軸」が見えた

エピソードの深掘り30分 + 整理15分 + ガクチカ骨子作成15分。合計約1時間で、自己分析の8割が終わった感覚です。

もちろん、この後で友人や先輩に「こういう強みがあると思うんだけど、どう思う？」と他己分析で確認するステップは必要。でも「たたき台」がある状態で他己分析に入れるのが大きい。
ゼロから「私の強みって何かな……」と聞くより、ずっと具体的な会話ができます。

従来の自己分析手法との比較

おすすめの組み合わせ： AI壁打ち（STEP 1〜4）→ 他己分析で確認 → ストレングスファインダーで裏取り（余裕があれば）

AI壁打ちを最初にやることで、他の手法の効果も上がります。「自分はこういう強みがあると思う」という仮説を持って臨めるから。

自己分析で使えるプロンプトテンプレート

【】を書き換えて使ってください。

エピソード深掘り（一問一答型）

あなたはキャリアカウンセラーです。
就活の自己分析を手伝ってください。

これから僕の大学生活のエピソードを話します。
1つのエピソードにつき、以下の観点で質問してください。
一問一答形式で、1回に1つだけ質問してください。

質問の観点：
- なぜそれを始めたのか（動機）
- 一番大変だったこと（困難）
- どう乗り越えたか（行動）
- その経験で何が変わったか（成長）

まず最初のエピソードです：
【エピソードを自由に書く】

強みの整理・言語化

ここまでの会話をもとに、以下を整理してください。

1. 僕のエピソードに共通する強み（3つ以内）
   各強みは「○○力」のように簡潔に命名してください
2. 各強みの根拠となるエピソード（具体的な行動ベース）
3. 【業界名】の【職種名】でこの強みがどう活きるか

注意：抽象的な表現（「コミュニケーション能力が高い」等）は避けて、
僕のエピソード固有の言葉で表現してください。

ガクチカ骨子の生成

以下の強みとエピソードをもとに、
ガクチカ（学生時代に力を入れたこと）の骨子を作ってください。

強み：【整理で出てきた強み】
メインエピソード：【使うエピソード】
志望：【業界名・職種名】
文字数：【指定文字数】

構成はSTAR法（状況→課題→行動→結果）で。
ただし、骨子なので箇条書きで構いません。
この後、自分の言葉で文章化します。

注意点：AIに「分析してもらう」のではなく「引き出してもらう」

やってはいけないこと

❌ 「大学生のエンジニア志望です。自己分析をしてください」

これだと、どの大学生にも当てはまる汎用的な「強み」が出てくるだけ。意味がない。

✅ 自分のエピソードを具体的に話す → AIに質問してもらう → 自分で答える

主語は常に自分。 AIはインタビュアーであり、分析者ではない。

面接で使えるかチェック

自己分析で出てきた強みは、必ず「面接で口に出して言えるか」をテストしてください。
ESの添削記事でも書きましたが、AIが言語化してくれた表現が自分の口になじまないなら、自分の言葉に置き換える必要があります。

まとめ：自己分析は「AIとの1時間の会話」から始められる

合計約1時間。費用は無料プランでも十分できます（ただし回数制限に注意）。

自己分析って、一人でやると「これでいいのかな」が永遠に続く作業です。
でもAIに壁打ちしてもらうと、自分の中にあった答えが、質問によって引き出される感覚がある。

まずは今日、自分のエピソードを3つだけClaudeやChatGPTに話してみてください。
「なぜそれをやったの？」と聞かれた瞬間、自己分析が動き始めます。

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Vercelにデプロイして、URLが発行された瞬間は感動しました。

「自分が作ったツールが、世界中からアクセスできる！」

……でも現実は甘くなかった。

公開してから数日、アクセスは自分のテスト閲覧だけ。

URLがあるだけじゃ誰も来ないモン…「作る」と「使ってもらう」は全然違ったモン…

0PV。当たり前ですよね。

URLが存在するだけでは、その存在を誰も知らない。

「作る」と「使ってもらう」は、まったく別のスキルだった。

この記事では、Claude Codeで作ったAdSense診断ツールを公開してから、

182PV・65訪問者を獲得するまでにやったことを全部書きました。

大きな数字ではないですが、「ゼロから人に使ってもらえるようになるまで」のリアルな記録として読んでほしいです。

結論：「Xの固定ポスト」が想像以上に強かった

先に結果からです。

※VercelのAnalytics画面のスクリーンショット

約1ヶ月で182PV・65訪問者。

大きな数字ではないですが、注目してほしいのは流入元の内訳。

t.co（X）からの訪問者が47人で全体の72%を占めています。

正直に言うと、追加の宣伝ツイートは一切していません。

固定ポスト1本を置いただけ。それでプロフィールを見に来た人が「なんだろう」とクリックしてくれた。

個人開発者にとって、Xの固定ポストは無料の看板広告みたいなものです。

やったこと（効果があったもの）

施策①：Xで公開報告 → そのまま固定ポストに

これが一番効果がありました。ツールを公開した日に、Xで1ツイートしてそのまま固定ポスト化。

実際のツイートがこちら。

「AdSense審査に受かりそうですか？」という問いかけから入って、ツールの画面キャプチャを添付しています。

この固定ポストの数字：

やったことは本当にこれだけです。追いツイートで何度も宣伝したりもしていません。

唯一やったのは、固定ポストのリプライに

「あくまで参考値です」「学生がコツコツ作ったツールなので、温かい目で使ってもらえたら嬉しいです」

と補足を付けたこと。

これは宣伝ではなく、ツールの立ち位置を正直に伝えるため。

「未完成でも正直に出す」姿勢が、逆に共感を呼んだのかもしれません。

なぜ固定ポストが効くのか？

自分の通常のツイートに興味を持ってプロフィールを見に来た人が、固定ポストに目を留めてくれる。

つまり、普段の発信がそのまま集客活動になるんです。

アナリティクスの数字でも、t.co（Xのリンク短縮）からの訪問者が65人中47人で72%。

圧倒的にXからの流入がメインでした。

施策②：ツイートにツールの画面キャプチャを添付

固定ポストには、ツールの画面キャプチャを画像として直接添付しました。
以下は添付した画像３枚のスクショです。

ホーム画面と診断結果画面（97点のスコア表示）、診断する10項目の一覧が一目でわかるスクリーンショットです。

ここで注意したいのが、Xでは画像を添付するとOGP（リンクプレビュー）は表示されないということ。

つまりOGP画像をどれだけ凝って作っても、画像付きツイートでは見えません。

自分の場合、OGP画像も一応設定しましたが、固定ポストでは一度も表示されてませんでした。

実際にクリックを生んだのは、ツイートに直接貼った画面キャプチャでした。

画面キャプチャの方がOGPよりも効く理由は、ツールの「中身」が見えるから。

「97点 / 100点」「合格圏内です！」という実際の結果画面は、「自分のブログでもやってみたい」という気持ちを直接引き出してくれます。

一応、作っておいたOGP画像もここに貼っておきます。

施策③：ブログ記事の中にツールへのリンクを設置

ヒトブログの関連記事にAdSense診断ツールへのリンクを貼りました。

ポイントは「宣伝っぽくしない」ことを意識しました。

記事の文脈の中で「例えばこういうものを作りました」と自然に出す。

……ただし正直に書くと、ブログ経由の流入はたった3訪問でした。

設置はしたものの、テキストリンクだけだと気づかれにくい。これについては後の「改善点」で詳しく書きます。

施策④：ツール紹介記事を書く

ツールそのものの使い方を解説する記事を書きました。これはSEO経由の流入を狙う施策です。

「AdSense 診断」「アドセンス 合格 チェック」のようなキーワードで検索する人が、記事経由でツールに辿り着く導線。

Bing検索からは既に2訪問が来ていて、検索エンジンにインデックスされ始めている手応えがあります。

Google検索はまだこれからですが、時間が経つほど増えていくのがSEOの特性。

ここは焦らず待つフェーズだと思います。

Adsense合格診断サイトを作成したときの裏話はこちら！

作ってみた AdSenseに2回落ちた大学生が、合格診断ツールを自作した話 はじめに：「何がダメなのか」がわからない AdSenseに2回落ちました。 1回目は「有用性の低いコ… hitoblog.site

データから見えた改善点

ブログからの導線が弱い（3訪問 → もっといける）

正直、ブログ記事からの流入が3人しかいなかったのは予想外でした。

記事にリンクは貼っているのに、ほとんどクリックされていない。

原因を考えると、

テキストリンクだけでは存在に気づかれにくい。

記事を読むのに集中していると、文中のリンクはスルーされがち。

改善策として考えているのは

・ボタン型のCTAを設置する

「AdSense診断ツールを使ってみる →」のような目立つボタンを、記事の適切な位置に置く。
テキストリンクとボタンでは、視認性がまったく違います。

・記事の内容とツールの接続を強くする

たとえばAdSense関連の記事なら「ここで紹介した内容をセルフチェックできるツールを作りました」のように、

読者が「使ってみたい」と思うタイミングで提示する。

ブログの月間PVを考えれば、導線を改善するだけで3人→20〜30人くらいには増やせるはず。

ここが一番伸びしろがある部分だと思っています。

ツールからブログへの逆導線がまだない

今のAdSense診断ツールには、ブログへのリンクがほぼありません。ツールを使った人が「これ誰が作ったんだろう？」と思っても、飛び先がない状態。

これからやりたいのは

フッターに設置するイメージ：
「このツールはヒトブログの管理人がClaude Codeで作りました。
作り方の詳細はこちら → ブログ記事リンク」

ツール → ブログ → 他の記事 → 別のツール、という回遊ループを作れば、1人のアクセスが2〜3PVに化ける。

直帰率28%は悪くない数字ですが、逆導線があればさらに改善できるはず。

アクセスの内訳分析

182PV・65訪問者の内訳をアナリティクスで確認しました。

ページ別の訪問者数

このデータから読み取れること

① Xの固定ポスト1本で、全体の7割を集めている

追加の宣伝ツイートなし、広告費ゼロ。

普段のツイートでプロフィールに来てくれた人が、固定ポストを見てアクセスしてくれている。

ブログの運営で毎日Xに投稿していたことが、間接的にツールの集客にもなっていた。

② 65人中45人（69%）が診断を最後まで実行している

これは嬉しい数字。トップページに来た人の約7割が、実際にURLを入力して結果ページまで到達している。

「来てくれた人がちゃんと使ってくれている」ことがデータで確認できた。

来てくれた人の69%が最後まで使ってくれたモン！これは嬉しいモン！

③ 直帰率28%は個人開発ツールとしては優秀

一般的なWebサイトの直帰率は40〜60%と言われているので、28%はかなり良い数字。

ツールの使い方がわかりやすいか、固定ポストの画面キャプチャで「何ができるか」を事前に伝えられているか、が効いていると思います。

④ ブログからの流入は伸びしろ

3人は正直少なすぎる。ブログ記事を読んでいる人に「このツール使ってみたい」と思わせる導線設計ができていない。ここを改善するのが次の課題。

⑤ 検索流入はこれから

Bingから2人が来ているということは、検索エンジンにインデックスされている証拠。

Google検索の結果に乗ってくれば、ここが安定した流入源になるはず。

グラフを見ると、公開直後（5月20日頃）に訪問者が10人を超えるスパイクがあり、その後は1日1〜5人のペースで安定しています。SNS流入の特徴的なパターンで、固定ポストがある限りジワジワとアクセスが続く構造になっている。

個人開発の集客で大事なこと

①「作る前」にユーザーを想像する

「こういう人が困っているから、これを作る」という明確な想定ユーザーがいると、ブログ記事も書きやすいし、SNSでの紹介文も刺さりやすい。

AdSense診断ツールの場合は「ブログを始めたばかりで、AdSenseに受かるか不安な人」が想定ユーザー。

自分自身がそのユーザーだったから、ニーズがわかっていた。

② 普段の発信が集客になる構造を作る

今回わかったのは、「ツールを宣伝するツイート」よりも「普段の発信 + 固定ポスト」の方が圧倒的に効くということ。

追いツイートで何度も宣伝すると、フォロワーに嫌がられる。

でも固定ポストなら、プロフィールを見に来た人だけが自然に目にする。

普段の発信の質を上げることが、そのままツールの集客になる。

③「メディア」を持つ

ブログ、SNS、YouTube、何でもいい。ツールの「存在」を伝える場所を持っておく。

個人開発の最大のボトルネックは技術ではなく「知ってもらうこと」です。

自分の場合、ブログからの流入はまだ3人ですが、導線を改善すればもっと増やせる。ブログを運営していること自体が将来の資産になる。

④ 数字に一喜一憂しない

182PV・65訪問者。正直、大きな数字ではありません。でも「ゼロから」を考えれば、確実に前に進んでいる。

それに、65人中45人が最後まで使ってくれている。

「たくさんの人に届ける」よりも「使ってくれた人に満足してもらう」方が、個人開発では大事だと思っています。

これからやりたいこと

特にCTAボタンの設置は、今すぐできて効果が出やすい施策。

ブログの読者は既にいるのに、ツールへの導線が弱いせいで取りこぼしている状態。

ここを改善するだけで数字は変わるはず。

就活でのアピールも大きな副産物。
「個人で作ったWebツールがあり、実際に65人が使ってくれて、69%が最後まで利用した」と言えるのは、面接で強い武器になるはずです。

まとめ：「公開して終わり」ではなく「知ってもらう」までが個人開発

自分の場合、やったことはほぼ「Xで固定ポストにしただけ」です。それで65人が来て、45人が使ってくれた。

特別なマーケティングスキルは要りません。普段の発信を続けて、固定ポストでツールを知ってもらう。ブログがあれば記事で紹介する。

「自分が作ったもので、誰かの役に立つ」
——この体験は、個人開発のモチベーションを一番上げてくれるものだと思います。

182PVは小さい数字かもしれないけど、ゼロから65人に使ってもらえたのは確実に前進だモン！

まだ公開したツールにアクセスが来ていない人は、まずXの固定ポストと画面キャプチャの添付から試してみてください。それだけで変わります。

\\まだアドセンス合格診断ツールを使ったことがない人は使ってみてください！//

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