旅行行きたいけど、お金が……っていつも諦めてないモン？

大学生あるあるだと思います。友達が「夏休み、大阪行こうぜ」と言い出すたびに、真っ先に頭に浮かぶのは

「いくらかかるんだろう」。

自分もそうでした。バイト代は生活費とAIの課金でほぼ消える。旅行なんて贅沢なんじゃないかと。

でも、いろいろ調べて工夫したら、福岡→大阪の7泊8日旅行が5万円台で行けました。しかも、ケチケチ旅行で我慢した感覚はほとんどない。

この記事では、自分が実際に使った節約術を金額付きで全部公開します。

結論：福岡→大阪・京都 7泊8日の費用内訳

先に結論です。実際にかかった金額。

＞＞7泊8日で5万円台。しかも大阪・京都。

補足すると、7泊8日のうち宿に泊まったのは実質6泊で、そのうち3泊は友達の家（0円）。

残りの3泊がカプセルホテルとドミトリー。さらに帰りの夜行バスが1泊分の宿代を兼ねている、という構成です。

7泊8日で5万円台、しかも大阪・京都って安すぎだモン！？

ここからは、この金額を実現した節約術を1つずつ紹介していきます！

①最強の交通手段：JALスカイメイト × JALカードnavi

この記事で一番伝えたいのがここです！

JALスカイメイトとは

JALが提供する12歳以上25歳以下限定の当日割引運賃です。当日空席がある便に、通常より大幅に安い料金で搭乗できます。

今回の福岡→大阪（伊丹）は約5,400円でした。新幹線だと片道15,000円前後、LCCの早割でも6,000〜8,000円はかかるので、破格の安さです。

JALカードnavi（学生専用）が鍵

スカイメイトをさらにお得に使うために必須なのがJALカードnavi。

18歳以上30歳未満の学生だけが作れるクレジットカードです。

在学中は年会費無料で、マイルの有効期限も無期限。

学生のうちにコツコツ貯めたマイルを、卒業旅行や社会人になってから使える。これは本当にお得です。

普段の買い物でもマイルが貯まるので、「いつの間にかマイルが貯まってた」が起きます。

自分はまだ３回しか搭乗したことがありませんが、特典航空券を使えるほどに貯まっています。

大学生のうちに作ってたくさん旅行に行くモン！

JALカードnaviの作り方

JALの公式サイトから申し込めます。審査は学生向けなので、バイト収入でも基本的に通ります。

ちなみに、ポイントサイトのモッピー経由でJALカードnaviを発行すると、数千円分のポイントがもらえます。

ポイント額は時期によって変動するので、気になる人はモッピーで「JALカードnavi」と検索して最新のポイント額を確認してみてください。

※注意： ポイントサイト経由で申し込むと、JALカード公式の入会キャンペーンマイルが対象外になる場合があります。公式キャンペーンのマイル数とモッピーのポイント数を比較して、お得な方を選んでください！！！

スカイメイトの重要な注意点

ここも正直に話しておきます！スカイメイトセールは通年ではありません！！！

セール期間外の通常スカイメイト運賃だと、ここまで安くはなりません。

夏休み後半（9月）と春休み（2〜3月）に旅行するなら最強ですが、GWや年末年始は使えない。

その場合はLCCの早割や夜行バスを組み合わせるのが現実的です。

夏休み後半と春休みがちょうどセール期間って、大学生にとって神タイミングだモン！

②帰りは夜行バスで宿泊費も浮かす

今回の旅行は「行きは飛行機、帰りは夜行バス」にしました。

なぜ帰りだけ夜行バスなのか

夜行バスのポイントは移動しながら寝られること。

大阪を夜に出発して、朝に福岡に着く。つまり、最終日の宿泊費がゼロになります。

行きをバスにしなかった理由は、到着した日の体力。夜行バスで朝着いてヘトヘト状態で観光するのは辛い。

行きは飛行機でサクッと着いて、帰りはバスで寝ながら帰る。

バスで寝られない人には推奨できないけど、各地のサービスエリアでお土産を見るのも楽しいモン！

夜行バスの選び方

大阪→福岡の夜行バスは複数の会社が運行していて、価格帯は5,000〜10,000円くらい。

自分が選んだのは3列独立シートのバスで約7,000円でした。

4列シートだと5,000円を切ることもありますが、隣の人との距離が近くてほぼ眠れません。

3列独立シートは1,000〜2,000円高いだけで快適さが段違いなので、ここはケチらない方がいいです！！

③宿泊費を削る3つのパターン

7泊8日の宿泊を全部ホテルにしたら、それだけで3〜5万円飛びます。自分が実際にやった3パターンを紹介します。

パターン1：友達の家に泊まる（3泊・0円）

最強の節約術であり、旅行の楽しさを倍にする方法。 京都に住んでいる大学の友達の家に3泊させてもらいました。

ただし注意点がある。頼りすぎると友情に亀裂が入る。 自分は以下のルールを自分に課していました。

お礼の食事代を含めると完全にゼロ円ではないですが、ホテル代と比べれば圧倒的に安い。

何より、友達に案内してもらえるのが最高。観光サイトには載っていない穴場に連れて行ってもらえました。

パターン2：カプセルホテル（2泊・1泊約3,000円）

大阪のカプセルホテルは選択肢が多い。難波や心斎橋エリアで1泊2,500〜4,000円くらい。

自分は1泊約3,000円のところに2泊しました。

正直な感想： 寝るだけなら十分。清潔だし、大浴場がついているところも多い。ただし荷物の置き場所が狭いので、大きなスーツケースだと辛いです。

パターン3：ドミトリー型ゲストハウス（1泊・約3,000円）

相部屋のゲストハウス。カプセルよりもう少し開放的で、共有スペースで他の旅行者と話せるのが面白い。

正直な感想： 人見知りだときつい。でも一人旅のときは逆に話し相手ができてよかった。いびきがうるさい人が同室だとハズレ。耳栓は必須。自分はまだいびきがうるさい人には当たったことがないです笑

＞＞カプセルもドミトリーも、楽天トラベルやじゃらんで検索・予約できます。

複数サイトで比較すると同じ宿でも数百円違うことがあるので、検索してみてください！

④時期をズラす（大学生の最大の武器）

平日に旅行する！！社会人にはできないけど大学生にはできることなので通常よりも安く済みます！

大学生は授業のない期間が長い。夏休み・春休みの平日に旅行するだけで、同じ行程でも2〜3割安くなります。

おすすめの時期

スカイメイトセール（9〜10月、2〜3月）と大学の長期休暇が重なる時期が最強。 自分の京都・大阪旅行も2月に行きました。

⑤学割を見逃さない

大学生であること自体が割引カード。意外と使える場面が多い。

注意点：JR学割証は旅行前に大学の学生課で発行してもらう必要があります。

当日駅では発行できないので、出発前に忘れずに！片道101km以上の移動なら乗車券が2割引になるので、現地での長距離移動がある場合は必ず活用してください。

学生証は旅行中ずっとカバンに入れておきましょう。使える場面が想像以上に多いです！

⑥旅行プランはAIに下書きさせると楽

自分は旅行の計画を立てるのが得意じゃありません。「行きたいところリスト」は作るけど、それを効率のいいルートに組み立てるのが面倒。

最近はAIにざっくりプランを出してもらうのが楽だと気づきました。

「大阪 7泊8日 大学生 予算5万円」みたいな条件を投げると、1日ごとのスケジュールを提案してくれる。

もちろんそのまま使えるわけではなくて（予算感がズレてたり、閉館日を無視してたり）、たたき台として使って自分で調整するのが正しい使い方。

実際にChatGPTの旅行特化GPTsにプランを作ってもらった体験を別記事にまとめているので、興味がある人はそちらも読んでみてください。

→ AIに旅行プランを丸投げしてみた｜ChatGPTの旅行GPTsは使えるのか？

節約旅行で気をつけたこと

食費はケチりすぎない

旅行の食費を削りすぎると、旅行自体がつまらなくなる。大阪に行って全食コンビニは悲しすぎる。

自分の方針は「朝はコンビニ、昼は安くて美味しいもの（粉もの・ラーメン等）、夜は1回くらい贅沢する」。

1日あたり約2000円。大阪は安くて美味しい店が多いので、食費の節約は意外と楽です。

現地交通は1日乗車券を活用

＞＞大阪メトロの1日乗車券（エンジョイエコカード）は平日820円・土日祝620円。

何回も電車に乗る日はこれを買う方が確実に安い。

お土産代を予算に入れておく

意外と見落としがちなのがお土産代。友達の家に泊まるなら手土産も必要だし、家族や他の友人へのお土産もある。

自分は7,000〜8,000円くらいかかりました。ここを予算から外すと、最後に「足りない」となる。

お土産代、忘れがちだけど毎回予想以上にかかるモン……。

まとめ：大学生のうちにしかできない旅行がある

「お金がないから旅行は無理」と思っている大学生に伝えたい！

工夫次第で、7泊8日の旅行が5万円台でできる。社会人になったら平日旅行もスカイメイトも使えなくなる。

大学生のうちにしかできない旅行の仕方がある。

まずはJALカードnaviを作るところから始めてみてください。カードを持っているだけで「次の長期休暇、どこ行こうかな」と考えるようになります。

まずはJALカードnaviを作るところから始めてみるモン！

関連記事

• AIに旅行プランを丸投げしてみた｜ChatGPTの旅行GPTsは使えるのか？ — 旅行計画をAIに手伝ってもらった話はこちら！
• 大学生がAIに月いくら課金してる？ — 旅行以外のお金の使い方も紹介！
• AIに聞いてもうまくいかない人へ：プロンプトの書き方を変えたら結果が変わった話 — 旅行プランの質もプロンプト次第！
• 【2026年版】AIのおすすめと使い分け方を学生が本音で比較してみた — どのAIが使いやすいか比較した記事はこちら！

学んでみた 大学生がAIに月いくら課金してる？使い分け・節約術・解約したものを全部公開！ はじめに：「AIに課金する大学生」のリアル 友達に「AIに毎月お金払ってる」と言ったら、こんな… hitoblog.site

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

学んでみた 【2026年最新版】AIのおすすめと使い分け方を学生が本音で比較してみた はじめに：AIツールが多すぎて「どれを使えばいいの？」状態だった ChatGPT、Claude、Gemini、C… hitoblog.site

NotebookLMで試験勉強してみた記事を書いたとき、一番多かった反応がこれでした。

「NotebookLMとClaude、結局どっちを使えばいいの？」

自分は両方を半年以上使っています。Claude Proに月約3,400円課金しつつ、NotebookLMは無料で併用。
最初は「機能が被っているし、どっちかに統一した方がいいのでは？」と思いました。

でも使い込むほど、得意分野がまったく違うことがわかってきました。

ハサミとカッター、どっちが便利かと聞かれても場面次第。それと同じです。

この記事では、大学生活の場面ごとに「どっちを開くか」の判断基準を整理します。

結論：「ソース(情報源)に聞きたい」ならNotebookLM、「考えを広げたい」ならClaude

先に結論です。

一言で言えば、NotebookLMは「図書館の司書」、Claudeは「何でも相談できる先輩」。

司書は蔵書の中から正確に情報を探してくれるけど、蔵書にないことは答えない。

先輩は幅広い知識で相談に乗ってくれるけど、たまに記憶違いがあります。

根本的な違い：ソース限定 vs 汎用

この2つのツールを理解するうえで一番大事なのは、「回答の根拠がどこにあるか」の違いです。

NotebookLM：あなたのソースだけが世界

NotebookLMにPDFやノートをアップロードすると、その資料だけを元に回答します。

逆に言えば、ソースにない情報は「この情報はソースにありません」と正直に返してくれる。

これが試験勉強で強い理由は、先生が教えた内容からブレないから。

Claudeに「ゴフマンの印象管理について教えて」と聞くと、一般的な知識で答えてくれますが、それは先生の授業内容と微妙に違うかもしれない。NotebookLMなら、自分のノートの内容で答えてくれる。

Claude：世界中の知識で考える

Claudeは学習データ全体（世界中のテキスト）を元に回答します。
だから「この概念とあの概念の関係は？」「こういう場合はどうすればいい？」みたいなソースを超えた思考ができる。

レポートの構成を考えるとき、壁打ち相手として「この論点はどう展開すべき？」と聞けるのはClaudeの強み。NotebookLMは「ソースの中にある情報を整理する」のは得意だけど、「ソースにない切り口を提案する」のは苦手。

場面別使い分け早見表

パターンが見えてきます。
「自分の資料の中身を正確に扱う」ならNotebookLM、「資料の外に出て考える」ならClaude。

「テスト対策はNotebookLM、それ以外はClaude」くらいに考えてもらっても大丈夫だモン！

場面別の詳しい使い分け

試験勉強

メイン：NotebookLM / サブ：Claude

テスト対策はNotebookLMの独壇場。前回の記事で詳しく書きましたが、ノートをアップロード → 「学習ガイド」でテスト問題を自動生成 → わからないところを質問、の流れが強すぎる。

Claudeを使うのは、ノートの内容だけでは理解が追いつかないとき。「この概念を別の例えで説明して」みたいな、ソースの外の知識が必要な場面。

実際のワークフロー（テスト2週間前）：
① 授業ノート（Claudeで整理済み）をNotebookLMにアップロード
② 学習ガイドでテスト問題を生成
③ 間違えた問題をNotebookLMに質問して確認
④ それでもわからない概念はClaudeに「噛み砕いて説明して」と聞く

レポート作成

メイン：Claude / サブ：NotebookLM

レポートは「自分の主張を展開する」作業なので、壁打ち相手としてClaudeが最適。構成相談、文献の要約、論理の穴のチェック——全部Claudeに頼めます。

NotebookLMを使うのは、参考文献が複数あって「この論文にはこう書いてあったはずだけど、どこだっけ？」と探すとき。文献をソースとしてアップロードしておけば、引用箇所を正確に教えてくれます。

就活（ES・自己分析・面接）

Claude一択

就活系はすべてClaudeを使っています。理由は、NotebookLMは「ソースから情報を引き出す」ツールであって、「思考を深掘りする壁打ち」には向いていないから。

自己分析の「なぜそれを頑張れたの？」「他の選択肢はなかったの？」という深掘り質問は、Claudeの柔軟な対話能力があってこそ。

実際のワークフロー

自分の1週間のAIツール使用パターンを書いてみます。（これは理想形です）

ポイントは「2つのツールの間をノートが行き来する」こと。

Claude で整理したノート → Notion に保存 → NotebookLM にアップロード → テスト対策。

この流れが定着すると、インプットからアウトプットまでがシームレスに繋がります。

よくある質問

Q：NotebookLMだけで十分じゃない？無料だし

A：テスト対策だけなら十分です！
でもレポートの壁打ち、就活のES添削、面接練習、ブログ執筆の相談……と用途が広がると、NotebookLMだけでは手が足りなくなります。

自分の体感では、大学1〜2年生（テスト中心）ならNotebookLMだけでも回せる。3年生以降（就活開始）はClaude課金の価値が一気に上がります。

Q：ChatGPTではダメなの？

A：もちろんChatGPTでもOKです！
この記事で「Claude」と書いている部分は、ほぼChatGPTに置き換え可能。自分がClaudeを選んでいる理由は課金記事に書いた通り、単純に文体の好み。

Q：Geminiとの使い分けは？

A：検索が絡むならGemini！
「○○について最新の情報を教えて」のような検索エンジン的な使い方はGeminiが便利です。ただしレポートの壁打ちや就活の深掘りには、ClaudeかChatGPTの方が向いています。

まとめ：「どっちが上か」ではなく「どっちを開くか」

NotebookLMは無料、Claudeは月約3,400円。
「無料で済む場面は無料で、課金の価値がある場面だけ課金ツールで」が一番コスパの良い使い方です。

まだNotebookLMを試していない人は、NotebookLMで試験勉強してみたから始めてみてください。

Claudeユーザーほど「こっちの方が便利な場面あるんだ」と驚くはずです。

関連記事

• Google NotebookLMで試験勉強してみたら、復習の概念が変わった — NotebookLMの基本的な使い方はこちら
• 大学生がAIで勉強ノートを自動生成してみた【Notion × Claude】 — ノート整理術を紹介！
• 大学生がAIに月いくら課金してる？ — 大学生のAI課金比較！

学んでみた Google NotebookLMで試験勉強してみたら、復習の概念が変わった はじめに：「ノート整理」と「試験勉強」は別の作業だった 以前、Notion × Claudeで授業ノート… hitoblog.site

作ってみた 大学生がAIで自分だけの勉強ノートを自動生成してみた【Notion × Claude】 はじめに：授業ノートがぐちゃぐちゃだった テスト前あるあるなんですけど、「あのとき先生が言… hitoblog.site

学んでみた 大学生がAIに月いくら課金してる？使い分け・節約術・解約したものを全部公開！ はじめに：「AIに課金する大学生」のリアル 友達に「AIに毎月お金払ってる」と言ったら、こんな… hitoblog.site

自己分析で強みを言語化して、ESも書けた。あとは面接だけ。

でも、面接練習って相手が必要なんです。

大学のキャリアセンターは予約が取れない。
友達同士でやると「それ、いいと思うよ」で終わって深掘りされない。
一人で鏡の前で話しても、自分のどこが悪いのか客観的にわからない。

そこで、Claudeに面接官役をやってもらうことにしました。(ChatGPTでもかまいません！)

結果、1回30分の模擬面接を何度でも繰り返せる環境が手に入りました。

しかも、想定外の質問もバンバン飛んでくる。人間の面接官より容赦がないかもしれません。

結論：AIは「24時間対応の面接官」になる

先に結論です。

AI面接練習の最大の価値は「想定外の質問への対応力」が鍛えられること。
AIは人間が遠慮して聞かないような角度からも質問してくるので、本番で「え、そんなこと聞かれるの？」が減ります。

ただし、表情や声のトーン、姿勢などの非言語コミュニケーションはAIでは練習できません。
そこはキャリアセンターや友人との練習で補いましょう。

AI模擬面接の3パターン

パターン①：一問一答型（基本）

一番シンプルな使い方。AIに面接官になってもらい、1問ずつ質問→回答→フィードバックを繰り返します。

あなたはIT企業の新卒採用面接官です。
これから模擬面接を行います。

条件：
- 1回に1つだけ質問してください
- 僕が回答したら、「良い点」「改善点」「深掘り質問」を
  それぞれ1つずつ返してください
- 深掘り質問は僕の回答の曖昧な部分を突いてください
- 全部で10問お願いします

僕のES：
（ESを貼り付け）

では、最初の質問をどうぞ。

このパターンのいいところは、1問ごとにフィードバックがもらえること。

10問終わったころには、自分の回答のクセ（抽象的になりがち、結論が後に来がち、など）がわかってきます。

パターン②：深掘り特訓型

ESの内容をもとに、面接官が「なぜ？」「具体的には？」と深掘りし続けるパターン。

あなたは厳しめのIT企業の面接官です。
以下のESをもとに、深掘り質問を5段階で行ってください。

ルール：
- 僕の回答に対して、必ず「なぜ？」「具体的には？」
  「他の選択肢はなかったの？」のいずれかで深掘りしてください
- 僕が「うまく答えられない」と言ったら、
  回答のヒントを出してから次の深掘りに進んでください
- 5段階の深掘りが終わったら、総合フィードバックをください

ES：
（ESを貼り付け）

これが一番きついけど一番効果がある。

3段階目くらいから「なぜだろう……」と自分でも考え込むんですが、その「考え込む経験」自体が本番の準備になります。

本番では５段階まで深堀されることもあるモン！本番に備えて練習しておくモン！

パターン③：圧迫面接シミュレーション型

正直やりたくないけど、やっておくと本番で動揺しにくくなる練習。

あなたは圧迫面接スタイルの面接官です。
模擬面接を行います。

条件：
- わざと否定的な反応をしてください
  （「それ、うちじゃなくてもいいよね？」
  「その経験で何が学べたの？」など）
- ただし人格否定はせず、回答の内容に対して鋭い指摘をする形で
- 僕が回答したら、10点満点で評価しつつ、
  厳しめのコメントをください
- 5問で終了してください

ES：
（ESを貼り付け）

圧迫面接自体は減っていると言われますが、鋭い質問に動揺しない練習としては有効です。
AIだから心理的ダメージもゼロ。何度でもやり直せます。

実際にやってみた

発見①：自分の回答パターンが見えた

10問の模擬面接を3セットやったら、自分の回答のクセが明確になりました。

この3つのクセ、友人との模擬面接では誰も指摘してくれませんでした。AIは遠慮なく言ってくれるから、改善点がクリアになる。

発見②：想定外の質問に慣れた

AIは、自分では思いつかない角度の質問をしてきます。

実際に飛んできた「想定外の質問」：

• 「ブログ運営で失敗したことを1つ教えてください。それをどう挽回しましたか？」
• 「チームで開発するとしたら、あなたはどの役割を希望しますか？その理由は？」
• 「5年後、エンジニアとしてどうなっていたいですか？具体的に。」
• 「このブログの記事で一番読まれなかった記事は？なぜだと思いますか？」

特に最後の質問。「失敗をどう分析しているか」を見る質問で、これは準備していないと絶対に詰まる。

AIで練習していなかったら本番で焦っていたと思います。

発見③：30分×3セットで十分な手応え

1セット30分、3セットで合計1時間半。これだけで「面接で何を聞かれても、最低限は答えられる」という自信がつきました。

もちろん完璧ではないですが、「何を聞かれるかわからない恐怖」がかなり減る。

これだけでも面接練習の価値があります。

AI面接練習の限界

非言語コミュニケーションは練習できない

面接では「何を言うか」と同じくらい「どう言うか」が大事。

声の大きさ、目線、姿勢、表情。これらはテキストベースのAIでは練習できません。

対策： AI壁打ちで回答内容を固めた後、キャリアセンターの模擬面接で「話し方」を見てもらう。

内容は準備済みだから、「言い方」のフィードバックに集中できる。

企業固有の質問は限界がある

「当社の○○事業について、どう思いますか？」のような企業研究が必要な質問は、AIに企業情報を渡さないと質が落ちます。企業のIR情報や事業内容をプロンプトに含めれば改善しますが、手間は増える。

「空気」はわからない

本番の面接室の緊張感、面接官の表情の変化、他の候補者の存在。

こういった「空気」に慣れるのは、AIでは難しい。やはり対面での練習も必要です。

面接練習プロンプトテンプレート

基本の模擬面接

あなたは【業界名】の【企業タイプ（大手/ベンチャー等）】の
新卒採用面接官です。

以下のESをもとに模擬面接を行ってください。
1回に1つ質問し、僕の回答に対して
「良い点」「改善点」を返してください。
全部で【○問】お願いします。

ES：
（貼り付け）

逆質問の準備

あなたは【企業名/業界名】の人事担当者です。
最終面接で「何か質問はありますか？」と聞かれた場合の
逆質問を一緒に考えてください。

条件：
- 「調べればわかること」は避ける
- 「入社意欲が伝わる」質問にする
- 3つ提案して、それぞれ「なぜこの質問が良いのか」を解説

僕の志望動機：
（簡潔に記入）

面接後の振り返り

今日の面接で以下の質問をされました。
それぞれの回答について、改善案を教えてください。

Q1：【質問内容】
僕の回答：【覚えている範囲で】

Q2：【質問内容】
僕の回答：【覚えている範囲で】

特に「うまく答えられなかった」と感じた質問：Q【○】
次回同じ質問をされたら、どう答えるべきか
具体的な回答例を作ってください。

この「面接後の振り返り」プロンプトが個人的には一番使えます。

本番の面接が終わった直後にChatGPTやClaudeに入力しておくと、次の面接までに弱点を潰せる。

まとめ：面接練習は「量」で突破できる

面接は才能ではなく練習量で差がつくと思っています。

頭の中で考えるだけと、実際に言葉にして答えてフィードバックをもらうのでは、準備の質がまったく違う。

AIなら24時間、何回でも、恥ずかしがらずに練習できます。キャリアセンターの予約が取れない夜中でも。

まずは自己分析とESを済ませてから、このプロンプトで模擬面接を1回やってみてください。「意外と答えられない」という発見が、最高の面接対策になります。

関連記事

• AIで自己分析をやってみたら、自分の強みが言語化できた話 — 面接の土台は自己分析から
• AIに就活のESを添削してもらったら、自分の強みが見えてきた話 — ESが固まっていないと面接練習の効果が半減
• 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After — 模擬面接の質もプロンプト次第

学んでみた AIで自己分析をやってみたら、自分の強みが言語化できた話 はじめに：「あなたの強みは？」に答えられなかった 就活が始まって最初に聞かれたのが「あなた… hitoblog.site

つまづいた話 AIに就活のESを添削してもらったら、自分の強みが見えてきた話 はじめに：ES、何を書けばいいかわからなかった 就活が始まって、最初にぶつかった壁がエントリ… hitoblog.site

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

就活が始まって最初に聞かれたのが「あなたの強みは何ですか？」でした。

……答えられませんでした。

「真面目なところ」「コツコツ型」くらいしか思いつかない。
でもそんなの、就活生の8割が言いそう。自分だけの言葉で強みを語れないのが一番きつかった。

自己分析の本を買ってみたけど、ワークシートを前にしてペンが止まる。モチベーショングラフを描いても「で、これをどうESに繋げるの？」となる。

そこで、ESの添削で使い慣れていたClaudeに、自己分析の壁打ちを頼んでみました。

結果、1時間のチャットで、自分でも気づいていなかった強みが3つ言語化できました。

結論：AIは「自分の言葉を引き出すインタビュアー」になる

先に結論です。

AIの最大の強みは「恥ずかしがらずに深掘りしてくれる」こと。
友人には聞きづらい「なぜそれを頑張れたの？」「本当はどう感じた？」をAIは遠慮なく聞いてくれます。しかも何回でも、何時間でも付き合ってくれる。

ただしAIに「自己分析して」と丸投げしても意味がないのは、ESのときと同じです。
自分のエピソードを話して、壁打ちで引き出してもらうのが正しい使い方。

AI自己分析の手順

STEP 1：エピソードをとにかく出す

まず、大学生活で「ちょっとでも頑張ったこと」を全部書き出します。すごい成果じゃなくてOK。

就活の自己分析を手伝ってください。
まず、自分の大学生活のエピソードを列挙するので、
それぞれについて「なぜそれをやったのか」
「何が大変だったか」を質問してください。

エピソード：
1. 個人ブログ（WordPress）を1年間運営。自作テーマ開発、月間○○PV
2. 飲食店バイトで新人教育を半年担当
3. ゼミで○○をテーマに卒論研究中
4. 一人暮らしの生活費を自分で管理
5. AIツールを使いこなして色々なものを作った

ポイントは「一問一答形式」を指定すること。
こうしないとAIが一気に分析結果を出してしまい、壁打ちにならない。1つずつ質問してもらうことで、自分の中から言葉が出てくる。

STEP 2：AIの質問に答えながら深掘りする

AIが「なぜブログを始めたんですか？」「途中で辞めたいと思ったことは？」と聞いてくるので、正直に答えます。

ここで大事なのはきれいな答えを作ろうとしないこと。「なんとなく面白そうだったから」「PVが全然伸びなくて3ヶ月くらい放置した」みたいな本音を出す方が、後で使える強みが見つかります。

AIは否定しません。「放置したのに再開したのはなぜですか？」と、むしろそこを深掘りしてくれる。
この「なぜ再開できたか」に、あなたの本当の強みが隠れていたりする。

人に言いにくい「サボってた時期」こそ、実は一番おいしいエピソード素材だったりするモン！

STEP 3：出てきたキーワードを整理してもらう

5〜10個のエピソードについて深掘りが終わったら、AIに整理を頼みます。

ここまでの会話をもとに、以下を整理してください。

1. 僕の強みとして一貫しているキーワード（3つ）
2. 各キーワードの根拠となるエピソード
3. 企業が評価しそうなポイント

IT企業のエンジニア職志望です。

AIが「あなたのエピソードに共通するのは”試行錯誤を楽しめる力”です。ブログのSEO改善、自作テーマのデバッグ、バイトの教育方法の工夫……すべてに”うまくいかない→試す→改善する”のサイクルがあります」みたいに返してくれます。

自分ではバラバラだと思っていたエピソードに、共通点を見つけてくれる。 これがAI自己分析の一番の価値です。

STEP 4：ガクチカ・自己PRの軸に変換する

整理された強みを、ESの設問に合わせて変換します。

「試行錯誤を楽しめる力」を軸にして、
以下の設問に対する回答の骨子を作ってください。

1. あなたの強みは何ですか？（200字）
2. 学生時代に力を入れたこと（400字）
3. 当社を志望する理由と絡めた自己PR（300字）

志望企業：Web系IT企業

ここで出てくる文章はあくまで骨子（下書き）。
このまま提出するのではなく、ESの書き方で紹介した壁打ち手順で仕上げていきます。

つまづいた話 AIに就活のESを添削してもらったら、自分の強みが見えてきた話 はじめに：ES、何を書けばいいかわからなかった 就活が始まって、最初にぶつかった壁がエントリ… hitoblog.site

実際にやってみた

気づき①：「ブログ運営」がこんなに使えるとは思わなかった

自分では「ただの趣味」だと思っていたブログ運営。でもAIに深掘りされたら、こんなキーワードが出てきました。

「現状に満足せず改善する」「データに基づく仮説検証」「ツール選定力
——自分では言語化できていなかったけど、言われてみれば確かにそうだ、という感覚。

気づき②：「バイト経験」も切り口次第で化ける

飲食店バイトの新人教育。正直、「バイトのガクチカは弱い」と思っていました。

でもAIに「教育で工夫したことは？」と聞かれて、「マニュアルが古かったから自分で図解入りのものを作り直した」と答えたら、「それは”課題発見→仕組み化”の能力。IT企業のドキュメント整備と同じ構造です」と返ってきた。

エピソードの「価値」を別の文脈に翻訳してくれる。
これは一人で自己分析しているときには絶対に出てこない視点でした。

気づき③：1時間で「就活の軸」が見えた

エピソードの深掘り30分 + 整理15分 + ガクチカ骨子作成15分。合計約1時間で、自己分析の8割が終わった感覚です。

もちろん、この後で友人や先輩に「こういう強みがあると思うんだけど、どう思う？」と他己分析で確認するステップは必要。でも「たたき台」がある状態で他己分析に入れるのが大きい。
ゼロから「私の強みって何かな……」と聞くより、ずっと具体的な会話ができます。

従来の自己分析手法との比較

おすすめの組み合わせ： AI壁打ち（STEP 1〜4）→ 他己分析で確認 → ストレングスファインダーで裏取り（余裕があれば）

AI壁打ちを最初にやることで、他の手法の効果も上がります。「自分はこういう強みがあると思う」という仮説を持って臨めるから。

自己分析で使えるプロンプトテンプレート

【】を書き換えて使ってください。

エピソード深掘り（一問一答型）

あなたはキャリアカウンセラーです。
就活の自己分析を手伝ってください。

これから僕の大学生活のエピソードを話します。
1つのエピソードにつき、以下の観点で質問してください。
一問一答形式で、1回に1つだけ質問してください。

質問の観点：
- なぜそれを始めたのか（動機）
- 一番大変だったこと（困難）
- どう乗り越えたか（行動）
- その経験で何が変わったか（成長）

まず最初のエピソードです：
【エピソードを自由に書く】

強みの整理・言語化

ここまでの会話をもとに、以下を整理してください。

1. 僕のエピソードに共通する強み（3つ以内）
   各強みは「○○力」のように簡潔に命名してください
2. 各強みの根拠となるエピソード（具体的な行動ベース）
3. 【業界名】の【職種名】でこの強みがどう活きるか

注意：抽象的な表現（「コミュニケーション能力が高い」等）は避けて、
僕のエピソード固有の言葉で表現してください。

ガクチカ骨子の生成

以下の強みとエピソードをもとに、
ガクチカ（学生時代に力を入れたこと）の骨子を作ってください。

強み：【整理で出てきた強み】
メインエピソード：【使うエピソード】
志望：【業界名・職種名】
文字数：【指定文字数】

構成はSTAR法（状況→課題→行動→結果）で。
ただし、骨子なので箇条書きで構いません。
この後、自分の言葉で文章化します。

注意点：AIに「分析してもらう」のではなく「引き出してもらう」

やってはいけないこと

❌ 「大学生のエンジニア志望です。自己分析をしてください」

これだと、どの大学生にも当てはまる汎用的な「強み」が出てくるだけ。意味がない。

✅ 自分のエピソードを具体的に話す → AIに質問してもらう → 自分で答える

主語は常に自分。 AIはインタビュアーであり、分析者ではない。

面接で使えるかチェック

自己分析で出てきた強みは、必ず「面接で口に出して言えるか」をテストしてください。
ESの添削記事でも書きましたが、AIが言語化してくれた表現が自分の口になじまないなら、自分の言葉に置き換える必要があります。

まとめ：自己分析は「AIとの1時間の会話」から始められる

合計約1時間。費用は無料プランでも十分できます（ただし回数制限に注意）。

自己分析って、一人でやると「これでいいのかな」が永遠に続く作業です。
でもAIに壁打ちしてもらうと、自分の中にあった答えが、質問によって引き出される感覚がある。

まずは今日、自分のエピソードを3つだけClaudeやChatGPTに話してみてください。
「なぜそれをやったの？」と聞かれた瞬間、自己分析が動き始めます。

関連記事

• AIに就活のESを添削してもらったら、自分の強みが見えてきた話 — 自己分析の次はES作成！壁打ち手順はこちら！
• 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After — 自己分析でもプロンプトの質が重要！
• 大学生がAIに月いくら課金してる？ — 大学生のAI課金事情はこちら！

つまづいた話 AIに就活のESを添削してもらったら、自分の強みが見えてきた話 はじめに：ES、何を書けばいいかわからなかった 就活が始まって、最初にぶつかった壁がエントリ… hitoblog.site

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

学んでみた 大学生がAIに月いくら課金してる？使い分け・節約術・解約したものを全部公開！ はじめに：「AIに課金する大学生」のリアル 友達に「AIに毎月お金払ってる」と言ったら、こんな… hitoblog.site

以前、Notion × Claudeで授業ノートを整理する方法を紹介しました。あれはあれでかなり便利で、ノート整理の習慣は定着しています。

でも、テスト前に気づいたんです。

ノートが整理されていることと、内容を覚えていることは、まったく別の話だった。

きれいなノートを眺めているだけでは頭に入らない。問題を解いたり、人に説明したりするアウトプットがないと、知識として定着しない。

きれいにまとめたのに、テストで全然書けない…整理と暗記って違うモン…？

そこで試したのがGoogle NotebookLM。
自分のノートをアップロードすると、テスト問題を自動生成したり、ポッドキャスト風に音声で解説してくれたりするAIツールです。結論から言うと、復習の効率がかなり上がりました。

結論：ノート整理はClaude、復習・テスト対策はNotebookLM

先に結論です。

NotebookLMの最大の強みは「自分のノートだけを参照して回答してくれる」こと。
ChatGPTやClaudeは世界中の知識から回答しますが、NotebookLMはアップロードしたソース（自分のノート）だけを根拠にする。だから「先生が教えた内容」からブレない。

NotebookLMって何？

Googleが提供する無料のAI学習ツールです。

notebooklm.googleにアクセスして、Googleアカウントでログインすればすぐ使えます。完全無料です！

基本的な使い方は3ステップ。

「ソース」に追加した資料だけを元にAIが回答するのが最大のポイント。
だからAIの「知ったかぶり」がない。ソースに書いていないことは「この情報はソースにありません」と正直に言ってくれます。

※実際のNotebookLMの画面。左のソースの欄に資料を追加し、追加した資料をもとに回答する

実際に試験勉強で使ってみた

機能① テスト問題の自動生成

これが一番テスト対策に効きました。

ノートをソースに追加した状態で、画面上部の「学習ガイド」をクリックすると、4択問題が自動で生成されます。

自分のノートから出題されるので、授業の内容とズレない。しかも各問題に「なぜこの答えが正解なのか」の解説付き。

以前Claudeにも穴埋め問題を生成してもらったことがありますが、NotebookLMの方がワンクリックで生成できる手軽さが圧倒的。プロンプトを書く必要がないので、テスト前の焦っているときに最適です。

Claudeでテスト問題を作るとき：
→ ノートをコピペ → プロンプトを書く → 生成 → Notionに貼る

NotebookLMでテスト問題を作るとき：
→ 「学習ガイド」をクリック → 完了

ワンクリックで問題集ができるって、テスト前の救世主すぎるモン……！

機能② 質問して引用付きで回答をもらう

ノートの内容でわからないところを、チャットで質問できます。

たとえば「ゴフマンの印象管理とドラマツルギーの違いは？」と聞くと、自分のノートの該当箇所を引用しながら回答してくれます。

これが便利なのは、「あ、この部分のノートを見返せばいいのか」とソースの位置まで教えてくれること。分厚いノートの中から該当箇所を探す手間がなくなります。

「どのページに書いてあるか」まで教えてくれるから、ノートの中を探す手間がなくなるモン！

機能③ ポッドキャスト風の音声で復習する

これが一番驚いた機能。ノートの内容を2人の会話形式のポッドキャストにしてくれます。

通学の電車の中とか、バイトの行き帰りとか、テキストを読めない場面で使えるのがいい。
「今日のノートの復習、歩きながらやっちゃおう」が実現します。

ただし、音声は英語ベースで生成されることが多く、日本語のソースでも英語で話し出すことがあります。
2026年6月時点では日本語対応はまだ発展途上。ここは今後のアップデートに期待です。

Claudeとの使い分け

「Claudeがあれば NotebookLMは要らないのでは？」と思うかもしれません。僕も最初はそう思いました。

でも使ってみると、得意なことが違うのがわかりました。

使い分けの方針：

授業のある日 → メモをClaudeで整形 → Notionに保存

テスト2週間前 → NotionのノートをNotebookLMにアップロード → テスト問題で復習

この2段構えが今のところ最強の組み合わせです。

注意点とNotebookLMの限界

ソースの質がそのまま出力の質になる

NotebookLMは「自分のソースだけを参照する」のが強みですが、裏を返せばソースが雑ならアウトプットも雑です。授業メモが断片的すぎると、生成されるテスト問題も的外れになります。

だからこそ、まずClaudeでノートを整理してからNotebookLMに投入するという順番が大事。

日本語対応はまだ発展途上

テスト問題の生成や質問回答は日本語でも問題なく動きます。ただしポッドキャスト機能は英語が中心で、日本語の精度はまだ改善の余地があります。

「理解した気になる」リスク

テスト問題を解いて正解が続くと「もう完璧」と思いがちですが、4択問題は消去法で解けてしまうこともあります。本当に理解しているかは、自分で説明できるかどうかで判断する方が確実です。

4択で正解が続いても、本当に理解してるかは別問題だモン…油断禁物だモン…！

まとめ：無料で使えるテスト対策の新定番

完全無料で、Googleアカウントがあればすぐ始められます。

「ノート整理はClaude、復習はNotebookLM」。この使い分けを知っているだけで、テスト前の過ごし方がかなり変わるはずです。

ノート整理はClaude、復習はNotebookLM！この使い分けがおすすめだモン！

・関連記事

ノート整理のやり方についてはこちら！

作ってみた 大学生がAIで自分だけの勉強ノートを自動生成してみた【Notion × Claude】 はじめに：授業ノートがぐちゃぐちゃだった テスト前あるあるなんですけど、「あのとき先生が言… hitoblog.site

Claudeを使うときのプロンプトのコツ！

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

課金するAIツールの選び方はこちら！

学んでみた 大学生がAIに月いくら課金してる？使い分け・節約術・解約したものを全部公開！ はじめに：「AIに課金する大学生」のリアル 友達に「AIに毎月お金払ってる」と言ったら、こんな… hitoblog.site

AIでレポートを書いたり、ブログを作ったり。そういう使い方にはだいぶ慣れてきました。

でもある日、冷蔵庫を開けて「この残り物で何か作れないかな」と思ったとき、ふと気づいたんです。

「これもAIに聞けばよくない？」

ブログやレポートには毎日のように使っているのに、日常生活では全然使っていなかった。もったいない。

そこから「AIを一人暮らしの生活に組み込んでみよう」と実験を始めました。家計管理、自炊、スケジュール管理。試したものの中で、効果があったもの・なかったものを正直に書きます。

結論：「聞くだけ」なら今日からできる。仕組み化すると定着する

先に結論です。

一番のポイントは、

AIに「やってもらう」のではなく「相談する」感覚で使うこと。

家計簿アプリの代わりにはならないけど、「今月の使い方どうだった？」と聞く相手としてはかなり優秀です。

AI × 家計管理：支出を「見える化」する

やっていること

月末に、その月の大まかな支出をClaudeに投げて分析してもらっています。

具体的には、
家計簿アプリ（僕はマネーフォワードの無料版）の月次レポートをスクショしてClaudeにアップロード。
こう聞きます。

以下は今月の支出の内訳です。
大学生の一人暮らしとして、改善できそうなポイントを
3つ挙げてください。
特に食費と交際費のバランスについてコメントしてほしいです。

あと、先月のデータも添付するので、
先月との比較で気づいたことがあれば教えてください。

AIの回答で気づいたこと

これをやって一番よかったのは、

「自分では気づかなかった支出パターン」を指摘してもらえること。

たとえば「コンビニの少額決済が週5回以上あるので、月の合計だと約8,000円。
週2回に減らすだけで月5,000円くらい浮く」と言われたとき、「たしかに……」となりました。
1回の金額が小さいと気にしないけど、積み重ねるとけっこうな額。

注意点

AIに銀行口座やカード番号を渡す必要はありません。

スクショの金額だけで十分分析できます。個人情報の取り扱いは気をつけてください。

コンビニのアイス、毎日買ってたの……反省だモン。

AI × 自炊：冷蔵庫の残り物からレシピを提案してもらう

やっていること

これが一番使用頻度が高いです。冷蔵庫にある食材を伝えて、レシピを提案してもらう。

冷蔵庫に以下の食材があります。
これで作れる夕飯のレシピを3つ教えてください。

- 鶏もも肉（1枚）
- 玉ねぎ（1個）
- にんじん（半分）
- 卵（3個）
- ご飯（炊いてある）

条件：
- 調理時間20分以内
- 調味料は基本的なもの（醤油・みりん・酒・塩・こしょう・マヨネーズ）
- 一人分
- 洗い物が少ないもの優先

なぜ良いのか

「条件を細かく指定できる」のがレシピサイトとの違い。
レシピサイトで「鶏もも肉 玉ねぎ」と検索しても、調理時間30分以上のものや、特殊な調味料が必要なものが混じってくる。

AIなら「20分以内」「洗い物少なめ」「一人分」みたいなわがままな条件も全部反映してくれるので、検索の手間がかなり減ります。

実際に作ってみた感想

正直、AIが提案するレシピは「普通においしい」レベルです。
プロの料理人のレシピには勝てませんが、「一人暮らしの夕飯を20分で作りたい」という需要にはぴったり。

たまに「その食材でその組み合わせは微妙では……」というレシピも出てきますが、そこは自分の舌で判断。
提案を3つもらって、一番おいしそうなのを選ぶ、くらいの使い方がちょうどいいです。

AI × スケジュール管理：1週間の予定を整理する

やってみたこと

週の始めに、その週のタスク（授業・バイト・課題・ブログ）をClaudeに投げて、1週間のスケジュールを組んでもらう実験をしました。

今週のタスクを以下にまとめました。
効率的な1週間のスケジュールを提案してください。

授業：月水金（各90分×2コマ）
バイト：火木（17:00〜21:00）
課題：経済学レポート（金曜締切）、英語のエッセイ（木曜締切）
ブログ：1記事書きたい
その他：水曜に友達と夕飯

条件：
- 朝は10時からしか活動しない（正直）
- 集中力が高いのは夜
- バイト後は何もしたくない

結果：正直あまり定着しなかった

AIは「火曜の午前中にレポート」「水曜の午後にブログ」みたいな、きれいなスケジュールを提案してくれます。
理論的には完璧。

でも実際の生活はそう予定通りにはいかない。
急にバイトのシフトが変わったり、友達から急な誘いが来たり、単純に「やる気が出ない」日があったり。

計画を立てること自体は悪くないですが、

AIにスケジュールを組んでもらうメリットは、自分でカレンダーに書くメリットとあまり変わらない

というのが正直な感想。ここはAIの出番じゃなかったかもしれません。

ただし、「この週はタスクが多すぎるから何か減らした方がいい」みたいな客観的な指摘をもらうのは役に立ちました。自分だと「全部やらなきゃ」と思いがちなので。

結局、効果があったのはどれ？

3つ試した感想をまとめます。

続くかどうかは「毎日の小さな悩みを解決してくれるか」がポイントだと感じました。

自炊レシピは毎日「何作ろう」と悩むから毎日使う。家計管理は月に1回の作業だから月1回続く。
スケジュールは……そもそも予定通りに動けない人間に、きれいな予定表を作っても意味がなかった（自分のことです）。

おすすめの始め方

「自分も試してみたい」という人への提案です。

いきなり全部やろうとしなくてOKです。まずは今日の夕飯を聞くところから。

まとめ：AIは「勉強用」だけじゃない

AIというと「レポート」「プログラミング」「仕事効率化」みたいな使い方が注目されがちですが、

一人暮らしの日常生活にもふつうに使えるというのが今回の発見でした。

特に自炊レシピは本当におすすめ。「冷蔵庫にあるもの + 条件を伝えるだけ」で、検索するより早く・的確に提案してくれます。

「AIって難しそう」と思っている人も、「今日の夕飯何作ろう？」から始めれば、AIとの距離が一気に縮まるはずです。

・関連記事

AIツールの課金事情と節約術はこちら！

学んでみた 大学生がAIに月いくら課金してる？使い分け・節約術・解約したものを全部公開！ はじめに：「AIに課金する大学生」のリアル 友達に「AIに毎月お金払ってる」と言ったら、こんな… hitoblog.site

レシピも家計管理も「聞き方」で結果が変わる！

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

生活だけじゃなく勉強にもAIを活用！

作ってみた 大学生がAIで自分だけの勉強ノートを自動生成してみた【Notion × Claude】 はじめに：授業ノートがぐちゃぐちゃだった テスト前あるあるなんですけど、「あのとき先生が言… hitoblog.site

友達に「AIに毎月お金払ってる」と言ったら、こんな反応をされました。

「え、AIって無料で使えるのに、なんで？」

たしかに、ChatGPTもClaudeもGeminiも、無料プランがあります。でも無料と有料では、正直まったく別物です。

一方で、大学生の財布には限りがある。毎月何千円もサブスクに使えるわけじゃない。だからこそ「何に課金して、何を切るか」の判断が大事になってきます。

この記事では、僕が実際にAIツールに月いくら払っているか、なぜそれを選んだか、何を解約したかを全部晒します。

結論：有料は1つに絞る。それ以外は無料で十分

先に結論です。

有料課金は1つだけ。あとは全部無料プランで回しています。

「あれもこれも有料にしたい」を我慢して、1つに集中投資するのが学生の鉄則です。
以下、この結論に至った経緯を詳しく書いていきます。

無料プランと有料プランって何が違うの？

「無料でも使えるのに、なぜ課金するのか」をまず説明します。

AIツールの無料と有料の違いは、ざっくり言うと3つ。

1. 使える回数・量の制限
無料プランだと1日の利用回数や、1回の入力量に制限があります。
レポートの壁打ちを3往復くらいしたら「今日の上限に達しました」と言われる。
集中して作業したいときに止められるのが一番ストレスです。

2. 使えるモデルの違い
有料プランでは最新・最高性能のモデルが使えます。
無料だと古いモデルや軽量版に制限されることが多い。回答の質が体感でわかるレベルで違います。
ClaudeのOpusとSonnetモデルがよい例です。

3. 専用機能のアンロック
Claude ProならClaude Codeが使えたり、ChatGPT Plusなら画像生成の回数が増えたり。有料でしか使えない機能がそれぞれある。

僕が課金を決めたきっかけは、レポートの締め切り前に無料プランの上限に引っかかって作業が止まった経験です。あのとき「時間をお金で買う」という感覚を初めて理解しました。

無料で十分な人、有料じゃないと困る人もいるモン！自分の使い方次第だモン！

現在の課金状況：月額の内訳

Claude Pro — 月約3,400円（年払いだと約2,500円/月）

僕のメインAI。これ1つにほぼ全部の用途を集中させています。

何に使っているか：

「なぜClaudeなのか」と聞かれたら、

文章の質が一番好みだから。

壁打ち相手としての応答がちょうどよくて、「もっとこうした方がいい」と具体的に提案してくれる感覚がある。

ただしこれは好みの問題で、ChatGPTの方が合う人も当然います。
大事なのは「どれが一番いいか」ではなく「自分が一番使う1つに絞る」こと。

ChatGPT — 無料プラン

画像生成（DALL-E,GPTimage2.0）を使いたいときだけ起動します。
写真っぽい画像を作るならChatGPTが強い。

テキスト生成はClaudeに集約しているので、ChatGPTを有料にする必要がない。以前はPlusに入っていましたが、Claudeと被るので解約しました（詳しくは後述）。

Gemini — 無料プラン

Google検索と連動した回答が欲しいときに使います。「〇〇について最新の情報を教えて」みたいな、検索エンジン的な使い方。

あとは長い文章の要約。PDFや論文をまるごと投げて「要点だけ教えて」と頼むときは、入力量の制限が緩いGeminiが便利です。

Notion — 無料プラン

授業ノート管理で使用。無料プランで十分。Notion AIは使っていません。AIの処理はClaudeに任せて、Notionは「蓄積する箱」に徹してもらっています。

Canva — 無料プラン

アイキャッチ画像の作成で使用。AI画像生成はChatGPTやLeonardoでやって、Canvaは文字入れとサイズ調整だけ。この使い方なら無料で困りません。

ツールの使い分け方

「結局どういう基準で使い分けてるの？」をまとめます。

ポイントは「1つのツールに全部やらせようとしない」こと。
それぞれの得意分野だけ使って、課金は最も使用頻度が高いものに絞る。これが一番コスパがいいです。

解約したもの

ChatGPT Plus（月約3,000円）→ 解約

半年くらい使っていました。解約した理由は、Claudeと用途が被ったから。

テキスト生成はClaudeの方が好みだったし、Claude CodeのおかげでChatGPTのCode Interpreterも使わなくなった。残った用途が「画像生成」だけだったので、それなら無料プランで十分だと判断しました。

月3,000円 × 6ヶ月 = 18,000円。振り返ると、Claudeと同時に払っていた期間はもったいなかったなと思います。

Canva Pro（月約1,500円）→ 解約

1ヶ月だけ試しました。Pro限定のテンプレートやフォントに惹かれたんですが、ブログのアイキャッチ程度なら無料で十分だと気づいて解約。AI画像生成ツールと組み合わせれば、Canva Proの素材ライブラリは不要でした。

Notion AI（月約1,500円）→ 解約

Notionのアドオン。Notion内でAIに質問できるのは便利でしたが、Claudeで同じことができるので重複。
結果をコピペしてNotionに貼る手間はあるけど、月1,500円の差を考えると許容範囲です。

大学生のためのAI課金節約術

僕がやっている節約法を紹介します。

年払いにする

Claude Proの場合、月払いだと約3,400円/月ですが、年払い（$200/年）にすると約2,500円/月に下がります。
1年間使い続ける前提なら、これだけで年間約10,000円の節約。

大学のAI環境を確認する

大学によっては、Anthropicや OpenAIと提携してAIツールを無料提供しているケースがあります。
IT部門や情報センターに「AIツールの学生利用制度はありますか？」と聞いてみてください。
僕の大学にはなかったですが、あったらラッキーです。

必要な月だけ契約する

レポートや就活の時期だけ有料にして、夏休みなど使わない時期は無料に戻す、という方法もアリ。
Claudeは月単位で契約・解約ができるので柔軟です。

無料ツールを組み合わせる

「有料1つ + 無料いくつか」の組み合わせで、たいていの用途はカバーできます。全部有料にする必要はまったくないです。

まとめ：課金は「投資」として考える

月3,400円を「高い」と感じるか「安い」と感じるかは、どれだけ使い倒せるか次第です。
僕の場合、レポート・ブログ・就活・ノート整理……とほぼ毎日使っているので、1日あたり約110円。缶コーヒー1本以下で「最高の壁打ち相手」が使い放題だと考えると、むしろ安いと感じています。

大事なのは「なんとなく課金する」のではなく、

「何のために、いくらまで出せるか」を自分で決めること。

それがAIに限らず、サブスク全般で損しない秘訣だと思います。

・関連記事

各ツールの詳しい比較はこちらから！

学んでみた 【2026年最新版】AIのおすすめと使い分け方を学生が本音で比較してみた はじめに：AIツールが多すぎて「どれを使えばいいの？」状態だった ChatGPT、Claude、Gemini、C… hitoblog.site

課金するなら使い倒したいClaude Codeの始め方！

学んでみた 【学生向け】Claude Codeの始め方！デスクトップアプリで今日からバイブコーディング！ はじめに：ターミナルが怖くても大丈夫だった Claude Codeの紹介記事を書いたとき、友達から一… hitoblog.site

有料Claudeの活用例はこちらから！

作ってみた 大学生がAIで自分だけの勉強ノートを自動生成してみた【Notion × Claude】 はじめに：授業ノートがぐちゃぐちゃだった テスト前あるあるなんですけど、「あのとき先生が言… hitoblog.site

AIに対する「聞き方」を改善した記事はこちら！

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

WordPressでブログを始めると、必ずぶつかる壁があります。

「テーマ、どうする問題」。

無料テーマだけでも山ほどある。有料テーマも気になる。最近は「AIで自作できる」なんて話も聞く。調べれば調べるほど迷って、肝心の記事を書き始められない……。

僕は最初Cocoonを使っていて、最終的にAIで自作テーマを作りました。両方触ったからこそ言えることがあります。

先に結論を書くと、こうです。

この記事では、Cocoonと自作テーマそれぞれのメリット・デメリットを実体験ベースで比較して、「どういう人にどっちが合うか」を詳しく説明していきます。

そもそもCocoonと自作テーマって何が違うの？

まず、この2つの立ち位置をざっくり整理します。

Cocoonは、無料で使えるWordPressテーマの定番です。
日本語ブログに必要な機能がほぼ全部入っていて、設定画面からポチポチするだけでカスタマイズできます。
使っている人が多いので、困ったときに検索すれば情報がすぐ見つかる。
「WordPress 無料テーマ」で検索すると、ほぼ確実に名前が出てくるテーマです。

自作テーマは、文字通りゼロから自分で作るテーマ。
ファイル構成からデザインまで、全部自分で決められます。
以前は「PHP・CSS・HTMLの知識が必須」でしたが、2026年現在はAIを使えばプログラミング未経験でも作れる時代になりました。

ものすごくざっくり例えると、こんな感じ。

どっちが「上」ということではなくて、目的が違います！

Cocoonのメリット・デメリット（実際に使ってみた感想）

僕がヒトブログを始めたとき、最初に選んだのはCocoonでした。その体験から、良かったところと物足りなくなったところを正直に書きます。

Cocoonの良かったところ

・無料なのに高機能
これが最大のメリットです。SEO対策、レスポンシブ対応、目次の自動生成、SNSシェアボタン、アドセンス広告の設置機能……ブログに必要なものが最初から揃っています。有料テーマと比べても遜色ない機能量です。

・初期設定が楽
テーマを有効化して、「Cocoon設定」からポチポチ選ぶだけで基本的なブログの形が完成します。コードを1行も触らなくても、それなりに見栄えのするブログができる。WordPressを立ち上げた日に、その日のうちに1記事目を公開できたのはCocoonのおかげです。

・情報が圧倒的に多い
Cocoonは利用者が多いので、「Cocoon ○○ やり方」で検索すれば、ほぼ確実に誰かが解説記事を書いてくれています。公式フォーラムも活発。初心者にとって「困ったときに調べれば解決できる」安心感は大きいです。

・カスタマイズ画面が用意されている
色の変更、ヘッダー画像の設定、レイアウトの切り替えなど、専用のカスタマイズ画面から設定できます。「管理画面の操作だけでここまでできるのか」と最初は感動しました。

Cocoonで物足りなくなったところ

ここから先は、しばらく使ってから感じたことです。
Cocoon自体が悪いのではなく、僕の「こうしたい」が増えていった結果です。

・デザインが他の人と似てしまう
Cocoonは利用者が多い分、ぱっと見で「あ、Cocoonだな」とわかるブログが多いです。スキンで見た目を変えられますが、それでも骨格は同じなので、「自分だけのブログ」感を出しにくいと感じるようになりました。

・細かいカスタマイズに限界がある
たとえば「カテゴリページのカードレイアウトをこう変えたい」「サイドバーにマスコットキャラを置きたい」といった要望が出てきたとき、Cocoonの設定画面だけでは対応しきれません。CSSの追加で対処できる範囲もありますが、テーマ自体の構造に手を入れないと実現できないことも多い。

・「cocoon カスタマイズ」で検索しているあなたへ
もし今Cocoonを使っていて、「もうちょっとここをこうしたいのに……」と感じているなら、その気持ちはよくわかります。僕もまさにそうでした。CSSの追加コードを調べては貼り付け、でも思い通りにならず、また調べて……。その繰り返しで「そもそも自分で作った方が早いのでは？」と思い始めたのが、自作テーマに進んだきっかけです。

自作テーマのメリット・デメリット（両方やったからこそ）

自作テーマの良かったところ

・完全に自分だけのデザインになる。
他のどのブログとも被らない。色使いもレイアウトもフォントも、全部自分で決められます。ヒトブログの場合、ブロモンをサイドバーに配置したり、カテゴリごとに色を変えたりと、「このブログだけの世界観」を作れたのが一番の喜びでした。

・機能を自由に追加できる。
Cocoonでは実現が難しかった機能も、自作テーマなら自分で実装できます。僕が実際に追加したのは、占い機能、ダークモード、カテゴリ別アイコン表示など。「こういうの欲しいな」と思ったらAIに相談して実装する、というサイクルが楽しい。

・サイトへの愛着がまるで違う。
これは意外と大きいポイントです。自分で作ったテーマでブログを書いていると、「もっと良くしたい」「もっと記事を書きたい」というモチベーションが自然と湧いてきます。Cocoon時代は「テーマは借り物」という感覚がどこかにありましたが、自作テーマだと「全部自分のもの」という気持ちになります。

自作テーマの大変だったところ

良いことばかりじゃない。正直に書きます。

作るのに時間がかかる
僕の場合、最初のテーマが完成するまで約1日（作業時間5時間）かかりました。Cocoonなら30分で始められることを考えると、最初のハードルは確実に高い。ただしAIを使えば、プログラミング未経験でもここまで短縮できる、とも言えます。

エラーやバグに自分で対処する必要がある
Cocoonなら不具合はテーマ作者がアップデートで直してくれます。自作テーマは全部自分の責任。表示が崩れたり、機能が動かなかったりしたら、自分で原因を特定して修正する。AIに相談できるとはいえ、この作業が苦痛に感じる人には向きません。

高速化やセキュリティなど運用も自分次第。
Cocoonはテーマレベルで高速化の工夫がされていますが、自作テーマは自分で高速化する必要があります。最初に作ったテーマが激重だったときは本当に焦りました。

【比較表】Cocoon vs 自作テーマ

ここまでの内容を表にまとめます。

どっちも良いところがあるモン！大事なのは「自分が何を重視するか」だモン！

結局どっちを選ぶべき？タイプ別おすすめ

Cocoonがおすすめな人

「まず始めたい」人
テーマ選びに何日もかけるより、今日記事を1本書く方が大事。Cocoonなら初期設定30分でブログが形になるので、「まずは書くこと」に集中できます。

記事の内容で勝負したい人
デザインにこだわるよりも、記事の質と量で読者を増やしたい人にはCocoonが向いています。テーマのカスタマイズに時間を使わなくていい分、執筆に集中できる。

プログラミングに全く触れたくない人
自作テーマはAIを使ってもエラー対応などで多少のやりとりが発生します。「コードは一切見たくない」という人はCocoonの方がストレスが少ないです。

まだWordPress自体を始めていない人は、WordPressでブログを立ち上げた全手順で開設方法を紹介しています。Cocoonのインストール手順も書いています。

自作テーマがおすすめな人

唯一無二のサイトにしたい人
「他のブログと同じに見えたくない」「自分の世界観をサイト全体で表現したい」なら、自作テーマ一択です。

作る過程も楽しみたい人
テーマを作ること自体がコンテンツになります。僕はテーマ自作の過程をブログ記事にして、それがSEOでも評価されています。「ブログを書く」と「ブログを作る」の両方を楽しめる人には最高の選択肢。

AIを使ってみたい人
「バイブコーディングってやつ、ちょっと気になる」という人にとって、WordPressテーマ自作は最高の入門プロジェクトです。完成したものがすぐ自分のブログに反映されるので、達成感が大きい。

僕は後者のタイプだったので自作に進みました。実際の作り方はAIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順で紹介しています。

作ってみた AIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順【バイブコーディング】 はじめに：既存テーマに限界を感じた話 ヒトブログを始めたとき、最初は無料テーマ(Cocoon)を使… hitoblog.site

自作テーマに興味が出た人へ

「ちょっと自作、やってみたいかも」と思った人へ
ハードルが高そうに見えるかもしれませんが、2026年現在はAIがあるので初心者でも作れます。

僕が実際に作った流れはこうです。

いきなり全部やる必要はなくて、まず①だけでブログとして使えるテーマが完成します。あとは自分のペースで改善していけばOK。

ちなみに「Cocoonから自作テーマに移行する」場合の注意点としては、記事データはWordPressのデータベースに保存されているのでテーマを変えても記事は消えません。ただしCocoon固有のショートコード（吹き出しやタブなど）を使っている場合は、自作テーマ側で別途対応する必要があります。

そもそもWordPress自体をまだ始めていない人は、まずブログの開設から。WordPressでブログを立ち上げた全手順で、サーバー契約からCocoonのインストールまで紹介しています。

まとめ：迷ったらまずCocoon、こだわりたくなったら自作

どっちが正解ということはありません。自分の目的次第です。

迷ったらまずCocoonで始めて、こだわりたくなったら自作に挑戦する、という順番もアリ。実際、僕はその順番でした。

大事なのは、テーマ選びで止まらず、まず始めること。テーマはあとからいくらでも変えられます。

・関連記事

自作テーマに興味が出た人はこちら！

作ってみた AIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順【バイブコーディング】 はじめに：既存テーマに限界を感じた話 ヒトブログを始めたとき、最初は無料テーマ(Cocoon)を使… hitoblog.site

まだWordPressを始めていない人向け！

作ってみた WordPressでブログを立ち上げた全手順 はじめに：「1日でブログが立ち上がる」は本当だった——でも1日丸ごとかかった 「WordPressは1日… hitoblog.site

自作テーマでできることの実例

作ってみた 自作WordPressテーマにダークモードを実装してみたらClaude Codeのプランモードが優秀すぎた話 はじめに：「ダークモード、つけたいな」と思った 自作テーマは完成した。高速化もした。 見た… hitoblog.site

自作テーマの運用面の話！

つまづいた話 【WordPress高速化】自作テーマが遅すぎたのでAIと一緒に直してみた はじめに：テーマは完成した。でも、なんか遅い AIで自作テーマを作ったときは、正直めちゃくち… hitoblog.site

テーマ選びの次にやること！

作ってみた 【初心者向け】WordPressに最初に入れるべきプラグイン7選【入れすぎ注意】 はじめに：プラグインを15個入れてサイトが激重になった失敗談 WordPressでブログを立ち上げた… hitoblog.site

AIを使いこなすコツ！

学んでみた 【大学生向け】AIへの「聞き方」を変えたら回答の質が激変した話｜プロンプト改善Before/After はじめに：「AIって使えなくない？」と思っていた時期があった ChatGPTに「経済学のレポートの… hitoblog.site

ChatGPTに「経済学のレポートの書き方教えて」と聞いたら、返ってきたのは「テーマを決めましょう」「構成を考えましょう」。

……いや、それは知ってるんだよ。

「ググった方が早い」と思ってしばらく放置していたんですが、Xで見かけたAI活用ガチ勢のプロンプトを見て気づきました。

自分と「聞き方」がまるで違う。

それから自分なりに試行錯誤した結果、同じAIなのに返ってくる答えの質がガラッと変わったので、ビフォーアフターと一緒にまとめます。

先に結論：5つの「聞き方」を変えるだけで全然違う

AIがイマイチな回答を返す原因は、AIの性能ではなくプロンプト（聞き方）にあります。改善のポイントは5つ。

今日1つだけ試すなら①がおすすめ。 役を足すだけで「あ、全然違う」と実感できます。

なぜ「普通に聞く」と微妙な回答になるのか

AIは「質問の解像度」に比例した答えを返します。

よく考えたら人間でも同じです。バイト先で先輩に「なんかいい感じにしといて」と言われたら困るけど、「レジ横のPOPを今週のセール商品に差し替えて」なら即動ける。

AIも同じ。曖昧に聞けば、曖昧に返ってくる。それだけの話です。

実際に比べてみる

曖昧な聞き方：

経済学のレポートの書き方教えて

→ 一般的な手順の羅列。誰にでも当てはまるけど、誰の役にも立たない。

具体的な聞き方：

大学2年の経済学入門のレポートで、
「日本の最低賃金引き上げが中小企業に与える影響」
というテーマで書きます。
2,000字程度で、序論→本論→結論の構成を考えてください。
本論では賛成派と反対派の両方の意見を取り上げたいです。

→ テーマに沿った構成案が、各セクションのガイド付きで返ってくる。

違いはAIの性能じゃなくて、聞き方だけ。

「コーヒーください」と「アイスのカフェラテ、シロップ少なめで」くらい違うってことだモン！

すぐ使えるプロンプト改善テクニック5選

僕が実際に効果を感じた5つのテクニックを紹介します。全部いっぺんに使わなくて大丈夫。まずは1つだけ試してみてください。

① 相手の「役」を決める（一番おすすめ）

プロンプトの最初に「あなたは〇〇です」と書くだけ。これだけで回答の専門性が変わります。

Before：

就活の自己PRの書き方を教えて

After：

あなたは新卒採用のキャリアアドバイザーです。
大学3年生が初めて自己PRを書くのを手伝ってください。

役割を与えることで、AIが「誰として答えるべきか」を理解するので、ふわっとした一般論ではなく、その立場ならではの具体的なアドバイスが返ってきます。

② 具体的な条件を入れる

「誰に向けて」「何のために」「どれくらいの量で」を明示すると、出力の精度が一気に上がります。

Before：

ブログのタイトル案を出して

After：

大学生ブロガー向けに、
"Claude Codeの使い方"をテーマにした
ブログ記事のタイトル案を5つ考えてください。
SEOを意識して、検索されそうなキーワードを含めてください。

条件が多いほどAIは迷わなくなるので、的外れな回答が減ります。最初は「盛りすぎかな？」くらいがちょうどいいです。

③ 出力形式を指定する

「箇条書きで」「表形式で」「ステップ形式で」と指定するだけで、そのまま使える形で返ってきます。

Before：

マーケティングの勉強法を教えて

After：

マーケティング初心者の大学生向けに、
おすすめの勉強ステップを5段階で教えてください。
各ステップに"やること"と"おすすめの教材"を含めて、
表形式で出力してください。

これ、地味に一番使えるテクニックかもしれません。あとから自分で整形する手間がなくなるので。

④ 「こういうのは要らない」と伝える

AIは気を利かせて余計なことを書きがちです。
「ここまでは知ってる」と先に伝えておくと、欲しい情報だけが返ってきます。

Before：

Pythonの勉強法を教えて

After：

Pythonの勉強法を教えてください。
ただし、"プログラミングとは何か"のような
基礎的な説明は不要です。
すでにHTMLとCSSは書ける前提で、
Python特有の学び方に絞ってください。

「ここまでは知ってるよ」「これは求めてないよ」と先に言っておくのがコツ。回答の無駄がなくなって、読む時間も短縮できます。

⑤ 段階的に聞く（一度に全部聞かない）

これが一番大事かもしれません。1つのプロンプトに全部詰め込まないこと。

たとえばレポートを書くとき、「テーマ設定→構成→各セクションの内容→推敲」をいっぺんに頼むと、どれも中途半端になります。

代わりに、こう分けます。

AIとの会話は、キャッチボールです。一球ずつ投げて、返ってきたボールを見てから次を投げる。この感覚がつかめると、AIの使い方が一段階レベルアップします。

いきなり「フルコース作って！」より、「前菜どうする？」から始めた方がおいしくなるってことだモン！

【実例】同じ質問をプロンプト改善前・後で比較

実際に僕がやったビフォーアフターを3つ紹介します。

実例1：ブログ記事のタイトル案

Before：

ブログのタイトル案ちょうだい

→ 「効果的なブログタイトルの付け方」「読者を引きつけるタイトルのコツ」……うん、一般的すぎて使えない。

After：

"大学生がClaude Codeを使ってWordPressテーマを自作した体験記"
のブログ記事タイトルを10個考えてください。
ターゲットはプログラミング未経験の大学生です。
SEOキーワード"WordPress テーマ 自作 AI"を自然に含めてください。

→ テーマに沿った具体的なタイトル案がずらっと出てきました。そのまま使えるものが3〜4個はありました。

実例2：レポートの構成

Before：

環境問題のレポート手伝って

→ 「地球温暖化について」「SDGsについて」みたいな、範囲が広すぎるテーマ候補が並ぶだけ。

After：

大学2年の環境経済学のレポートです。
テーマは"日本のカーボンプライシング導入の経済的影響"。
2,500字で、賛成・反対両方の立場から論じる構成を作ってください。
引用に使えそうな論点も含めて。

→ 序論で何を書くか、本論で取り上げるべきデータの種類、結論の落とし所まで、かなり実用的な構成案が返ってきました。

実例3：コードのエラー修正

Before：

このコード動かないんだけど
（コードだけ貼り付け）

→ 「いくつかの問題が考えられます」と、5つも6つも候補を並べてくる。どれが原因かわからない。

After：

以下のPHPコードで、WordPress管理画面のカスタムフィールドが
保存されません。save_postフックは発火しているのですが、
update_post_metaが反映されていないようです。
nonce検証は通っています。原因と修正方法を教えてください。
（コード貼り付け）

→ ピンポイントで原因を指摘してくれました。「権限チェックの条件分岐が間違っている」という、まさにそれ！という回答。

プロンプトが具体的になるほど、AIの回答も具体的になる。 これはもう、法則と言っていいレベルです。

大学生活で特に使えるプロンプトテンプレート4選

僕が実際に使い回しているテンプレートを4つ紹介します。
コピペして、【】の部分を自分用に書き換えて使ってみてください。

レポート構成チェック用

あなたは大学教授です。
以下のレポート構成を確認して、
論理の飛躍がないか、足りない視点がないかを
フィードバックしてください。

レポートのテーマ：【〇〇】
授業名：【〇〇学】
文字数：【〇〇字】

（構成を貼り付け）

授業ノート要約用

以下の授業ノート（箇条書きメモ）を、
試験前に見返しやすい形に整理してください。

ルール：
- 重要な用語は太字にする
- 各セクションに1行の要約をつける
- 内容の補足や解釈は加えず、ノートの情報だけで構成する

（ノートを貼り付け）

就活ES添削用

あなたは新卒採用のキャリアアドバイザーです。
以下の自己PRを読んで、
「具体性」「説得力」「読みやすさ」の3つの観点で
点数（10点満点）と改善提案をしてください。

業界：【〇〇】
志望職種：【〇〇】
改善提案は「こう書き換えるとよい」という具体的な文例付きで。

（ESを貼り付け）

プレゼン資料アウトライン用

【〇〇】というテーマで、大学のゼミ発表用の
プレゼン資料（10分）のアウトラインを作ってください。

条件：
- スライド枚数：8〜10枚
- 各スライドの「タイトル」「伝えるポイント（1〜2文）」
  「入れるべきデータや図の種類」を表形式で出力

プロンプトの書き方全般については、Claude Codeの始め方の記事でも「指示は具体的に出す」というポイントを紹介しています。

・Claude Codeの始め方はこちらの記事で解説してます！

学んでみた 【学生向け】Claude Codeの始め方！デスクトップアプリで今日からバイブコーディング！ はじめに：ターミナルが怖くても大丈夫だった Claude Codeの紹介記事を書いたとき、友達から一… hitoblog.site

プロンプトが上手くなると何が変わるか

「作業が早くなる」。もちろんそれもあります。

でも僕が一番変わったと思うのは、自分が何を求めているのかを言語化する力がついたこと。

よく考えたら当たり前なんです。AIに良いプロンプトを書くには、まず「自分は何が知りたいのか」「どんな形で欲しいのか」「前提として何を知っていて何を知らないのか」を整理しないといけません。

これって、レポートを書くときも、就活の面接で話すときも、バイトで仕事を頼むときも、全部同じスキルです。

「聞き方がうまい人」は、どんな場面でもうまくいく。 AIのプロンプトは、その練習台として最高だと思っています。

プロンプト力は、コミュ力だったモン……！？

まとめ：まずは1つだけ試してみよう

AIは「賢い道具」であって「魔法の杖」ではありません。

適当に聞けば適当な答えが返ってくる。

でも、ちょっと聞き方を工夫するだけで、返ってくるものの質は劇的に変わります。

僕もまだまだ試行錯誤中ですが、プロンプトの工夫を重ねるたびに「AIってちゃんと使えば便利だな」と実感する場面が増えています。

一緒に、ちょっとずつ上手くなっていきましょう。

・関連記事

Claude Codeの始め方の記事はこちら！

学んでみた 【学生向け】Claude Codeの始め方！デスクトップアプリで今日からバイブコーディング！ はじめに：ターミナルが怖くても大丈夫だった Claude Codeの紹介記事を書いたとき、友達から一… hitoblog.site

学生生活で活用する5つの方法！

作ってみた Claude Codeを学生生活で活用する5つの方法【プログラミング未経験でもOK】 はじめに：Claude Codeは「プログラマー専用」だと思っていた Claude Codeの始め方の記事でイン… hitoblog.site

Claude Codeの紹介記事を書いたとき、友達から一番多かった反応がこれでした。

「面白そうだけど、ターミナルとか無理」

正直、僕も最初はそう思っていました。「黒い画面にコマンドを打つ」って聞いただけで、プログラミング上級者の世界だと感じていたんです。

ターミナル…？黒い画面にコマンド打つやつ…？そんなの無理だモン…

でも2026年現在、Claude Codeはデスクトップアプリで使えます。ターミナルを一度も開かなくても、日本語で指示を出すだけでWebサイトやツールが作れる。これが今話題の「バイブコーディング」です。

この記事では、プログラミング経験ほぼゼロの僕が実際にデスクトップアプリ版でClaude Codeを使い始めた手順を、一つずつ書いていきます。

結論：ターミナルなしで、今日から始められる

先に結論です。

2026年現在、Claude Codeを始める方法は3つあります。

僕が普段使っているのはデスクトップアプリ版とWeb版です。ターミナルは一度も使っていません。それでもAdSense診断ツールや占い機能を作れました。

必要なものは3つだけです。

1. パソコン（Windows / Mac）
2. Claudeのアカウント（Proプラン以上推奨）
3. GitHubアカウント（無料）

バイブコーディングって何だろう？

「バイブコーディング（Vibe Coding）」は、2025年頃から広まった新しい開発スタイルです。

従来のプログラミングでは、自分でコードの文法を覚えて一行ずつ書いていました。バイブコーディングではやりたいことを日本語で伝えるだけ。AIが全部コードを書いてくれます。

たとえば僕がAdSense診断ツールを作ったときの指示はこんな感じです。

URLを入力すると、そのブログがAdSense合格基準を
満たしているか診断してくれるWebツールを作って。
Vercelにデプロイできる構成にして。

これだけで、Claude Codeがファイル構成からコードまで全部作ってくれました。「え、これだけ？」って思いますよね。僕も最初は信じられなかったです。

日本語で指示しただけでWebツールが丸ごとできちゃったモン！

バイブコーディングのポイントは「完璧な指示」を出す必要がないことです。ざっくり伝えて、動くものを見て、「ここをこう変えて」と修正を重ねていく。まさに「ノリ（vibe）」でコーディングするわけです。

デスクトップアプリ版のインストール手順

僕が実際に使っているデスクトップアプリ版の始め方を説明します。

事前準備

まだClaudeのアカウントを持っていない場合は、claude.aiにアクセスしてメールアドレスでアカウントを作成してください。Proプランへの加入はログイン後の設定画面から行えます。

STEP 1：デスクトップアプリをダウンロードする

claude.ai/downloadにアクセスして、自分のOSに合ったインストーラーをダウンロードします。

• Windows：.exeファイル（x64版が一般的）
• Mac：.dmgファイル（Intel / Apple Silicon共通）

※ Linux版のデスクトップアプリはありません。Linuxの場合はターミナル版を使ってください。

STEP 2：インストールする

Windowsの場合
ダウンロードした.exeファイルをダブルクリック。画面の指示に従って「次へ」を押していくだけです。

Macの場合
ダウンロードした.dmgファイルを開き、アプリケーションフォルダにドラッグします。 <!– 画像：デスクトップアプリのインストール画面（WindowsまたはMac）。ドラッグ&ドロップしている状態のスクリーンショット –>

STEP 3：アプリを起動してログインする

インストールが完了したら、アプリを起動します。

Windowsの場合：スタートメニューから「Claude」を検索
Macの場合：アプリケーションフォルダから「Claude」を開く

起動すると自動的にブラウザが開いて、Claudeアカウントでのログインを求められます。普段使っているアカウントでログインすればOKです。

STEP 4：Claude Codeモードに切り替える

ログインしたら、チャット画面の上部にある「Code」タブをクリックします。これでClaude Codeモードに切り替わります。

普通のチャットモードとClaude Codeモードの違いは、パソコン上のファイルを直接操作できるかどうかです。Codeモードにすると、フォルダを開いてファイルの作成・編集が可能になります。

STEP 5：権限モードを選ぶ

初回起動時に「権限モード」を聞かれます。

初心者は「Suggested」を選んでください。

最初は「Suggested」がおすすめだモン！変更前に確認してくれるから安心だモン！

このモードでは、Claude Codeがファイルを変更する前に必ず確認を求めてくれるので安心です。慣れてきたら「Auto」モードに変更することもできます。

これで準備完了です。ターミナルは一度も開いていません。

GitHubと連携して開発する流れ

僕がClaude Codeで何かを作るときは、必ずGitHubでリポジトリを作ってから始めます。この流れを紹介します。

なぜGitHubを使うのか

GitHubを使う理由は3つあります。

1つ目はバージョン管理です。「さっきの状態に戻したい」ができます。Claude Codeが予想外の変更をしたときにも安心です。

2つ目はデプロイ（公開）の簡単さです。GitHubとVercelを連携しておけば、コードをプッシュするだけでWebサイトが自動で公開されます。

3つ目はポートフォリオになることです。GitHubに自分のプロジェクトが並んでいると、就活でも「こういうもの作りました」と見せられます。

GitHubを使うとバージョン管理・公開・ポートフォリオの3つが一気にできるモン！

STEP 1：GitHubでリポジトリを作成する

github.comにログインして、右上の「+」ボタンから「New repository」を選びます。

リポジトリ名は英語で、何のプロジェクトかわかる名前にします。たとえば僕が診断ツールを作ったときはadsense-goukaku-shindanにしました。

「Add a README file」にチェックを入れて、「Create repository」をクリック。これでリポジトリの作成は完了です。

STEP 2：リポジトリをパソコンにクローンする

作成したリポジトリをパソコンにダウンロード（クローン）します。GitHubのリポジトリページで「Code」ボタンを押して、URLをコピーします。

デスクトップアプリのClaude Codeで、こう指示するだけでOKです。

このリポジトリをクローンして：
https://github.com/自分のユーザー名/adsense-goukaku-shindan

Claude Codeが自動でクローンしてくれます。

STEP 3：Claude Codeに指示を出して開発する

クローンしたフォルダを開いた状態で、作りたいものを日本語で指示します。

このリポジトリに、URLを入力するとブログの
AdSense合格度を診断するWebアプリを作って。
Next.js 14、TypeScript、Tailwind CSSで構成して。

Claude Codeがファイルを次々と作成していきます。途中で確認が出たら「Yes」を押して進めます。

STEP 4：動作確認してGitHubにプッシュする

ローカルで動作確認して、問題なければGitHubにプッシュ（アップロード）します。これもClaude Codeに指示できます。

変更をGitHubにプッシュして。
コミットメッセージは「初期構築：AdSense診断ツール」で。

あとはVercelなどのホスティングサービスと連携すれば、自動でWebサイトとして公開されます。僕のAdSense診断ツールもこの流れで公開しました。

僕の実際のワークフローまとめ

毎回こんな感じで作っています。

プログラミングの文法は一切覚えていません。「こういうものが欲しい」を言語化する力だけで、ここまで作れています。

Web版（claude.ai）でClaude Codeを使う

デスクトップアプリをインストールしなくても、ブラウザだけでClaude Codeは使えます。

使い方

1. claude.aiにログインする
2. チャット画面で通常通り指示を出す
3. コード生成やファイル作成をお願いする

Web版はデスクトップアプリ版ほどファイル操作は自由にできませんが、コードの生成・レビュー・修正には十分です。

僕はこんなふうに使い分けています。

【補足】ターミナル（CLI）からの使い方

デスクトップアプリ版を推奨しますが、ターミナルから使う方法も紹介しておきます。カスタマイズ性が高いので、慣れてきたら試してみるのもアリです。

インストール方法

2026年現在、ネイティブインストーラーが公式に提供されています。

claude.ai/codeにアクセスして、OS別のインストーラーをダウンロード・実行します。以前はnpm経由のインストールが主流でしたが、2026年初頭に公式が非推奨にしました。

起動方法

ターミナルを開いて、以下のコマンドを入力します。

Windowsの場合：スタートメニューから「ターミナル」を検索
Macの場合：アプリケーション → ユーティリティ → ターミナル

claude --version

バージョン番号が表示されればインストール成功です。

claude

と入力すると対話モードが起動します。ブラウザが開いてログイン認証が行われるので、Claudeアカウントでログインしてください。

ターミナル版ならではのメリット

ターミナル版には、デスクトップアプリ版にないメリットもあります。

まずコマンドの自動化です。シェルスクリプトと組み合わせて、定型作業を一発で実行できます。

次にSSH経由のリモート開発です。サーバー上で直接Claude Codeを動かせるので、クラウド環境での開発に向いています。

最後にGitHub Actionsとの連携です。PRの自動レビューやIssue対応など、CI/CDパイプラインに組み込めます。

ただし、最初のうちはデスクトップアプリ版で十分です。「もっと高度なことがしたい」と思ったタイミングで移行を検討してみてください。

つまづきやすいポイントと対処法

僕や友達がつまづいたポイントをまとめます。

Windowsで「Gitが見つかりません」と表示される

デスクトップアプリ版をWindowsで初回起動するとき、Git for Windowsが必要です。git-scm.comからダウンロード・インストールしてから、アプリを再起動してください。

GitHubの認証がうまくいかない

Claude CodeからGitHubにプッシュするとき、認証エラーが出ることがあります。GitHub CLIをインストールしてgh auth loginで認証するか、SSHキーを設定すると解決します。最初はClaude Code自身に「GitHubの認証設定を手伝って」と聞くのがおすすめです。

ファイルを壊してしまいそうで怖い

権限モードを「Suggested」にしていれば大丈夫です。ファイルを変更する前に必ず確認が出ます。さらにGitHubでバージョン管理していれば、いつでも前の状態に戻せます。

何を指示すればいいかわからない

まずは「簡単すぎるかな」と思うくらいの指示から始めてください。

• 「自己紹介のHTMLページを作って」
• 「じゃんけんゲームをJavaScriptで作って」
• 「今日の日付を表示するページを作って」

最初は「じゃんけんゲームを作って」くらいでOKだモン！一緒にやってみるモン！

Claude Codeの紹介記事でも書きましたが、指示は具体的に出すのがコツです。慣れてきたらClaude Codeの学生活用法も参考にしてみてください。

※ClaudeCodeを使用して作成したポートフォリオサイトの画面

料金プランの選び方：学生はどれがベスト？

Claude Codeを使うには、Claudeの有料プランが推奨です。

2026年5月時点のプラン比較

学生にはProプラン一択です。

2026年5月現在、Freeプランでも利用できますが、レート制限がかなり厳しいので実用的に使うのは難しいです。まずはFreeで試してみて、「これは使える」と思ったらProに上げるのがおすすめです。

学割はあるの？

2026年5月時点で、公式の学割はありません。

ただし、コストを抑える方法はいくつかあります。年払いにすると月額換算で約2,500円に下がります（$200/年）。大学がAnthropicと提携している場合、無料で使えることもあるので、IT部門や情報センターに確認してみてください。必要な月だけ1ヶ月単位で契約・解約する使い方も学生にはアリです。

僕は普段からClaude Proを使っているので、追加費用なしでClaude Codeも使えています。AIツール使い分けの記事で書いた通り、有料プランは1つに絞るのが学生の鉄則です。

まとめ：「ターミナルが怖い」はもう古い

Claude Codeの始め方をまとめます。

合計10分で始められます。

「もっと早く始めておけばよかった」が僕の正直な感想です。ターミナルに苦手意識がある人も、デスクトップアプリ版なら普通のアプリと同じ感覚で使えます。

まずは「簡単なHTMLページを作って」から試してみてください。バイブコーディングの感動が待っています。

・関連記事

ClaudeCodeを使って作成したテーマについて書いた記事はこちら！

作ってみた AIでWordPressの自作テーマを作ってみた全手順【バイブコーディング】 はじめに：既存テーマに限界を感じた話 ヒトブログを始めたとき、最初は無料テーマ(Cocoon)を使… hitoblog.site

・ブログの始め方の基礎はこちら

作ってみた WordPressでブログを立ち上げた全手順 はじめに：「1日でブログが立ち上がる」は本当だった——でも1日丸ごとかかった 「WordPressは1日… hitoblog.site

Claude CodeでWebサイトを作った話はこちら！

作ってみた Claude CodeでWebサイトを作ってみた！”AI感”の正体と消し方を実例で解説 はじめに：AIでWebサイトが作れる時代、実際に作ってみた AIツールでWebサイトが作れる時代にな… hitoblog.site

AIの使い分け方について解説した記事はこちら！

学んでみた 【2026年最新版】AIのおすすめと使い分け方を学生が本音で比較してみた はじめに：AIツールが多すぎて「どれを使えばいいの？」状態だった ChatGPT、Claude、Gemini、C… hitoblog.site