はじめに：「AIがコードを書いてくれる」って本当だった

プログラミングに興味はあるけど、何から始めればいいかわからない。
エラーが出ても、何が間違っているのか見当もつかない。

僕もずっとそうでした。

AIをブログ執筆で活用した際にClaudeの便利さは実感していたのですが、
「コーディングもAIに手伝ってもらえるらしい」と知って試したのが Claude Code です。

結論から言うと、プログラミング学習のハードルが一気に下がりました。

この記事では、プログラミング初心者の学生が
Claude Codeを使ってみてわかったこと・できたことを全部書きます。

AIをブログ執筆で活用した記事はこちら

Claude Codeは「隣で教えてくれる先輩」みたいなツール

Claude Codeを一言で表すと、
ターミナル（コマンドライン）で動くAIコーディングアシスタントです。

普通のChatAIとの違いは、
「コードについて会話する」だけでなく、
実際にファイルを作ったり、コードを編集したり、コマンドを実行したりできること。

まさに、プログラミングができる先輩が横に座って、「ここはこう書くんだよ」と実際に手を動かして教えてくれているような感覚になります。

Claude Codeとは？基本情報まとめ

何ができるのか

Claude Codeでできることを整理します。

Claude Codeでできること：基本機能まとめ

料金

Claude Codeを使うには、Claudeの有料プラン（Proプラン以上） が必要です。
2025年時点で月額20ドル（約3,000円）からです。

無料では使えません。
学生にとっては決して安くないですが、
プログラミングスクールに通うことを考えると圧倒的に安いです。

インストール方法の概要

1. Claude公式サイトで有料プランに登録する
2. ターミナル（Macならターミナル、WindowsならPowerShell）を開く
3. 公式の手順に従ってインストールコマンドを実行する
4. 認証を済ませると使えるようになる

セットアップは10〜15分で完了しました。

学生の僕が実際にClaude Codeでやってみたこと

使い方①：簡単なWebページを作ってもらった

最初に試したのは、自己紹介用のWebページの作成でした。

ターミナルでClaude Codeを起動して、こう入力しました。

自己紹介のWebページを作って。
名前はtabunnhito、大学生、ブログ運営中。
シンプルなデザインで、スマホ対応にして。

すると、数十秒でHTMLとCSSのファイルが自動生成されました。
ブラウザで開くと、ちゃんとした自己紹介ページが表示されました。

（感想）
「え、これだけ？ HTMLを勉強しなくても作れちゃうの？」
正直、驚きました。

もちろん、これだけで「HTMLを理解した」ことにはなりません。
でも、「まずは動くものを見る」ことで学習のモチベーションが上がる効果がありました。

使い方②：エラーの意味を教えてもらった

プログラミングの学習で一番つらいのは、
エラーが出たときに何が悪いのかわからないことです。

たとえば、Pythonの勉強中にこんなエラーが出ました。

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

これをClaude Codeに見せて「このエラーの意味を教えて」と聞くと——

• 文字列（str）と数字（int）を+でつなげようとしている
• str() で数字を文字列に変換すれば解決する
• 該当箇所を修正したコードの提案

ここまでが数秒で返ってきます。

以前なら「python エラー TypeError」でGoogle検索して、
英語の記事を読んで、該当する解決法を探して——30分かかっていたのが、
10秒で解決しました。

使い方③：ブログ運営で使うスクリプトを作ってもらった

ブログを運営していると、ちょっとした自動化がしたくなることがあります。

僕がClaude Codeに作ってもらったのは、こういうものです。

• 画像ファイルを一括でリネームするスクリプト
  ブログ用のスクリーンショットが「screenshot_20250401_142355.png」みたいな名前になるので、
  「day6_seo_01.png」のような名前に自動で変換するスクリプト
• 記事の文字数をカウントするスクリプト
  Markdownファイルの本文だけの文字数を数えてくれるもの

どちらも「〇〇するスクリプトを作って」と指示しただけでできました。

（気づき）
プログラミングの知識が浅くても、
「何を自動化したいか」を言語化できれば、
Claude Codeが形にしてくれる。
これは学生にとって大きなアドバンテージだと思う。

学生がClaude Codeを使うメリット

メリット①：プログラミング学習の「最初の壁」が低くなる

プログラミング学習で挫折する人の多くは、
「環境構築」と「エラー対応」で心が折れるそうです。

Claude Codeがあれば、
環境構築の手順も教えてもらえるし、
エラーが出てもその場で解決してもらえる。

「自力で全部解決しなきゃいけない」というプレッシャーがなくなるだけで、
学習のハードルがかなり下がります。

メリット②：「何がわからないかわからない」状態から抜け出せる

初心者にありがちなのは、
「そもそも何を検索すればいいかわからない」という状態。

Claude Codeなら、日本語で「こういうことがしたい」と伝えるだけで、
必要な技術やコードを教えてくれます。

「Pythonで〇〇ってできる？」のような曖昧な質問にも答えてくれるので、
学習の方向性を見つけるツールとしても優秀です。

メリット③：実際に動くものが作れるので楽しい

教科書を読んで「変数とは〜」「関数とは〜」と学ぶのは大事です。
でも、それだけだと飽きます。

Claude Codeを使えば、知識が不完全な段階でも
動くプログラムを作る体験ができます。

動くものが目の前にあると「もっとこうしたい」という気持ちが出てきて、
そこから自分で調べる動機が生まれます。

「勉強してから作る」ではなく「作りながら勉強する」。
Claude Codeはこのスタイルを可能にしてくれるツールだと思います。

注意点：Claude Codeに頼りすぎると学びにならない

いいことばかり書きましたが、注意点もあります。

注意①：「なぜそうなるか」を自分で理解する努力は必要

Claude Codeが書いてくれたコードをコピペして終わり——
これでは何も学べません。

AIをブログ執筆に使った記事でも同じことを書きましたが、
AIが出したものを「そのまま使う」のは学習にならないんです。

僕がやっているのは、Claude Codeにコードを生成してもらった後、
「このコードの〇〇の部分は何をしている？」と聞き返すこと。

こうすると、コードの動作原理を一緒に学べます。

注意②：月額料金がかかる

先ほど書いた通り、Proプランで月額約3,000円です。

学生にとっては毎月の固定費になります。
「使わない月は解約する」など、コストを意識した使い方が必要です。

注意③：ネット環境が必須

Claude Codeはクラウドベースで動作するため、
インターネットに接続していないと使えません。

大学の図書館やカフェなど、Wi-Fi環境がある場所で使うのが前提です。

学生におすすめのClaude Code活用シーン

まとめ：Claude Codeは「学生のプログラミング学習」を変えるツール

Claude Codeを使ってみて思ったのは、
「プログラミングは天才だけのものじゃない」ということ。

AIが隣でサポートしてくれるおかげで、
初心者でも「作りながら学ぶ」が可能になりました。

ただし、AIに丸投げではなく、
「なぜそうなるか」を自分で考える姿勢は絶対に必要です。

使い方をまとめると——

• エラー解消や環境構築の補助として使う
• コードを生成してもらった後、「解説して」と聞き返す
• ブログ運営や日常の小さな自動化に活用する
• 月額料金を意識して、費用対効果を考える

プログラミングに興味はあるけど一歩が出ない学生に、
「とりあえずClaude Codeを使って何か1つ作ってみて」と伝えたいです。

・関連記事

ブログ初心者がGoogle Search Consoleを導入して突きつけられた「現実」とは？検索クエリの確認、インデックス登録のリクエスト方法、初心者が優先して見るべき3つの指標を、実体験ベースで分かりやすく解説します。

はじめに：「ブログのPV」は見ていたが「検索の裏側」は盲点だった

SEOを学んだ記事で「検索からのアクセスを増やすことが大事」と書きました。 しかし、当時の僕は自分のブログが実際に検索結果に表示されているのかどうか、確認する方法すら知りませんでした。

「Google Search Console（グーグル・サーチコンソール）を使えば、検索の裏側がすべてわかる」

そう聞いて導入してみた結果、もっと早くやっておくべきだったと痛感しました。自分のブログが置かれている「検索における残酷な現実」が丸見えになったからです。

SEOについて学んだ記事はこちら

・Search Consoleで突きつけられた「3つの現実」

導入してすぐに分かった事実は、想像以上に厳しいものでした。

1. ほとんどの記事がGoogle検索に「存在すら」していなかった
2. 表示されている記事も、クリック数はほぼゼロだった
3. 自分が想定していない「意外なキーワード」で引っかかっていた

どれも、Search Consoleを入れなければ一生気づけなかった情報です。

Google Search Consoleとは？

Google Search Console（以下、サチコと略します）は、
Googleが無料で提供しているサイト分析ツールです。

Google Analyticsが「サイトに来た後の行動」を分析するツールなのに対して、
サチコは「サイトに来る前の検索行動」を分析するツールです。

• Google Analytics： サイトに「来た後」の行動を分析
• Search Console： サイトに「来る前」の検索行動を分析

サチコでわかること

• どんなキーワード（検索クエリ）で表示されているか
• 検索結果に何回表示され、何回クリックされたか
• 自分のブログが検索結果の何位にいるか
• Googleに正しく記事が登録（インデックス）されているか

【初心者向け】Search Consoleの導入4ステップ

STEP 1：Googleアカウントでサチコにアクセス

Google Search Console にアクセスして、
Googleアカウントでログインします。

STEP 2：プロパティ（サイト）を追加する

「プロパティを追加」をクリックして、自分のブログのURLを入力します。

2つの追加方法があります。

• ドメインプロパティ： skillgrowth.fun のようにドメインだけ入力
• URLプレフィックス： https://hitoblog.site/ のようにURLを入力

初心者はURLプレフィックスの方が設定が簡単です。
僕もこちらで設定しました。

STEP 3：所有権を確認する

「このサイトは本当にあなたのものですか？」を証明する作業です。
いくつかの方法がありますが、一番簡単なのはHTMLタグを設置する方法です。

1. サチコが発行するメタタグ（短いHTMLコード）をコピー
2. WordPressの管理画面で、SEO用のプラグインの設定画面を開く
3. 「ウェブマスターツール認証」のような項目にコードを貼り付け
4. サチコに戻って「確認」ボタンを押す

お使いのテーマやSEOプラグインによって設定場所が異なるので、
「[テーマ名] Search Console 設定」で検索すると手順が見つかります。

（ハマりポイント）
最初、メタタグの貼り付け場所がわからなくて30分くらい探しました。
SEOプラグインを使っている場合はプラグインの設定画面にあることが多いです。
テーマのカスタマイズ画面にある場合もあります。

STEP 4：サイトマップを送信する

サイトマップとは、
「このサイトにはこういうページがあります」というリストのことです。
これをGoogleに送ると、記事を見つけてもらいやすくなります。

サチコの左メニュー「サイトマップ」から、
https://あなたのドメイン/sitemap.xml を送信します。

SEOプラグインを入れていれば、サイトマップは自動生成されていることが多いです。

導入後にわかった「3つの現実」と対処法

現実① ほとんどの記事がインデックスされていなかった

10記事書いたのに、Googleに登録されていたのは、なんと3記事だけでした。残りの7記事は、この世に存在しないも同然の状態だったのです。

• 対処法：インデックス登録のリクエスト サチコの「URL検査」に記事URLを入れ、「インデックス登録をリクエスト」をクリック。これでGoogleに「この記事を見に来て！」と催促できます。数日後、僕のブログの登録数は3→8記事に増えました。

現実② 表示されてもクリックはほぼゼロ

登録されていた3記事のデータを見たところ、平均順位は38.2位。検索結果の4ページ目です。

• 教訓： 検索結果の1ページ目（10位以内）に入らなければ、クリックはほぼ期待できない。

現実③ 意外なキーワードで表示されていた

狙っていた「クラウドワークス 初心者」ではなく、「クラウドワークス 提案文 書き方」というキーワードで多く表示されていました。 自分の予想と、読者の「本当の悩み」のズレをデータが教えてくれたのです。

（気づき）
自分が思っている「読者の検索キーワード」と、
実際のキーワードは違うことがある。
サチコを見れば、読者が本当に何を検索しているかがわかる。

初心者がまずチェックすべき「3つの指標」

サチコを導入したら、まずはこの3つだけを定期的に確認しましょう。

① インデックス数

何ページがGoogleに登録されているか。
記事を書いているのにインデックスされていなければ、
検索流入はゼロのままです。まずここを確認しましょう。

② 検索クエリ

どんなキーワードで表示されているか。
狙ったキーワードと実際のクエリのズレがわかります。
このズレをヒントに、記事のタイトルや内容を修正できます。

③ 平均掲載順位

検索結果の何位に表示されているか。
10位以内（1ページ目）に入らないと、クリックはほぼ期待できません。
20〜30位の記事は、リライト（書き直し）で10位以内を狙えるチャンスがあります。

まとめ：サチコはブログの「健康診断」

Google Search Consoleを導入してわかったのは、
「感覚で運営する」と「データで運営する」は全然違うということです。

サチコがなければ、
「記事がインデックスされていない」ことにも、
「意外なキーワードで表示されている」ことにも
気づけませんでした。

ブログを始めたら、できるだけ早くサチコを導入することをおすすめします。
データが溜まるまでに時間がかかるので、早く入れるほど有利です。

・関連記事

はじめに：1週目のPVが46——「なんで読まれないの？」を調べた

ブログを始めて1週間。
5記事を書いて、合計PVは46でした。

「毎日3時間かけて書いたのに、1日10PVもいかないの？」

率直にそう思いました。
で、「ブログ PV 伸びない 原因」で検索してみたんです。

そこで出てきたのが SEO という言葉でした。

この記事では、SEOについて初心者なりに調べてわかったことと、
実際にブログに取り入れてみたことを書きます。

SEOとは「Googleに見つけてもらう工夫」のこと

SEOとは、Search Engine Optimization（検索エンジン最適化）の略です。

簡単に言うと、Google検索で自分の記事が上の方に表示されるようにする工夫のこと。

ブログにアクセスが来る経路は大きく分けて3つあります。

• 検索流入： Googleなどで検索して記事にたどり着く
• SNS流入： XやInstagramのリンクから来る
• 直接流入： URLを直接入力する、ブックマークから来る

ブログのPVを安定的に伸ばすには、検索流入を増やすことが最も重要だそうです。
SNSは一時的にバズっても長続きしないけど、
検索で上位に表示されれば毎日安定してアクセスが来るからです。

調べてわかった「SEOの基本」3つ

① キーワード選定が超大事

記事を書く前に「どんなキーワードで検索されたいか」を決めることが大事だとわかりました。

たとえば、僕のDay 3の記事「クラウドワークスで最初につまづいた3つのこと」。
この記事のキーワードは「クラウドワークス 初心者 つまづき」あたりを狙っています。

キーワード選定でやるべきこと

• 読者が実際に検索しそうな言葉を考える
• ラッコキーワード（無料ツール）でサジェストを調べる
• 競合が少なく、検索ボリュームがそこそこあるキーワードを選ぶ

（気づいたこと）
Day 1の自己紹介記事にはキーワード選定をしていなかった。
「なぜブログを始めたのか」で検索する人はほぼいないので、
検索からの流入は期待できない記事だった。

② タイトルと見出しにキーワードを入れる

キーワードを決めたら、それを記事のタイトルとH2見出しに入れます。

Googleは記事の内容をタイトルと見出しから判断するため、
ここにキーワードが入っていないと「何の記事かわからない」と判断されるそうです。

やってしまいがちなNG例

• ✕「最近あったびっくりしたこと」（キーワードが不明）
• ◎「クラウドワークスで初心者がつまづく3つのポイント」（明確）

タイトルは30〜35文字以内がベストだとのこと。
長すぎると検索結果で途中が省略されてしまいます。

③ 記事の質＝「読者の悩みを解決できているか」

SEOで最も大事なのは、結局「記事の質」でした。

Googleが最も重視しているのは、
検索した人の悩みを、その記事がちゃんと解決できているか
ということだそうです。

つまり、テクニックよりも先に「読者のために書く」ことが基本。

（これは嬉しい発見だった）
僕のブログのコンセプト「リアルな体験談で読者の参考になる」は、
SEO的にも正しい方向性だとわかった。
オリジナルの体験談は他のサイトにはないコンテンツだから。

実際にやってみた改善策

学んだことを踏まえて、既存の記事と今後の記事に対して改善を行いました。

改善① ラッコキーワードでキーワードを調べた

ラッコキーワードは、あるキーワードを入力すると、
関連する検索ワードの候補を一覧で出してくれる無料ツールです。

たとえば「クラウドワークス」と入力すると、
「クラウドワークス 初心者」「クラウドワークス 稼げない」
「クラウドワークス 提案文」などが出てきます。

これを見て、次に書く記事のテーマを決めることにしました。
「自分が書きたいこと」だけでなく、
「読者が実際に検索していること」を意識するようになりました。

改善② 既存記事のタイトルを見直した

1週目に書いた記事のタイトルを確認して、
キーワードが入っていないものを修正しました。

「検索する人の気持ち」を想像してタイトルを考えるようにしました。

改善③ メタディスクリプションを全記事に設定した

メタディスクリプションとは、Google検索結果でタイトルの下に表示される説明文のことです。

1週目の記事には一応設定していましたが、
改めてキーワードを含めた120字以内の文章に書き直しました。

SEOの効果はいつ出るのか

ここが一番もどかしいところです。

調べたところ、SEO対策の効果が出るのは早くて3ヶ月、通常6ヶ月〜1年だそうです。

Googleがサイトを評価するには時間がかかるので、
始めたばかりのブログはどんなにいい記事を書いても、
すぐには検索上位に表示されません。

（正直な気持ち）
「3ヶ月……長い。でも、ここで辞めたら永遠にPVはゼロのまま。
続けた人だけが結果を出せる世界なんだな」

まとめ：SEOは「魔法」じゃなくて「地道な積み重ね」

SEOを学んで一番感じたのは、
裏技のようなテクニックは存在しないということです。

結局、やるべきことはシンプルでした。

• 読者が検索するキーワードを調べて記事を書く
• タイトルと見出しにキーワードを入れる
• 読者の悩みを解決する質の高い記事を書く
• 効果が出るまで地道に続ける

「すぐに結果が出る」とは思わなくなったので、
むしろ気持ちが楽になりました。
やることが明確になっただけでも大きな収穫です。

関連記事

• なぜ学生の僕がブログを始めたのか
• クラウドワークスで最初につまづいた3つのこと
• AIで記事執筆してみた結果

はじめに：「AIで記事を書けば楽になる」は半分正解、半分間違い

AIでブログを書けば作業が楽になる——そう思って使い始めました。

確かに、楽になった部分はあります。
でも、「AIに任せれば全部うまくいく」は大きな勘違いでした。

この記事では、Claudeをブログ執筆に使ってみた体験を正直に書きます。
便利だった使い方とやらかした使い方、両方お伝えします。

結論：AIは「壁打ち相手」として使うのが一番効果的だった

先に結論を言います。

Claudeをブログ執筆で使うとき、一番効果的だったのは
「自分が書いた文章のフィードバックをもらう」という使い方でした。

逆に、「記事全体を丸ごと書いてもらう」はうまくいきませんでした。

この違いについて、順番に説明します。

Claudeをどんなふうに使ってみたか

試した使い方①：記事全体を書いてもらう

最初にやったのは、「〇〇について記事を書いて」とお願いすることでした。

確かに、それらしい記事が出てきます。
でも、読み返してみると何かが足りない感じがしました。

（気づいたこと）
AIが書いた文章には、「僕が経験したこと」が入っていません。
情報としては正しいけど、体験談がないので読んでいて薄い。

このブログのコンセプトは「やってみた記録」です。
AIが書いた記事は、そのコンセプトと根本的に合いませんでした。

試した使い方②：見出し構成を一緒に考える

次にやったのは、「こういうテーマで記事を書きたいんだけど、
どんな見出しにしたらいいか一緒に考えて」という使い方でした。

これはかなり効果的でした。

自分だけだと「何を書けばいいかわからない」と手が止まることがあります。
でも、Claudeに構成案を出してもらって、「この見出しは要らない」「ここを深掘りしたい」
と絞り込んでいくと、自然と書くべきことが見えてきました。

試した使い方③：書いた文章のフィードバックをもらう

一番効果的だったのがこれです。

自分で書いた文章をClaudeに見せて、
「読みにくいところはありますか？」「もっと伝わりやすくできますか？」
と聞いてみました。

返ってくるフィードバックが具体的で、
「この文は長いので2つに分けるといい」
「この表現は読者に伝わりにくいかもしれない」
といったコメントが役立ちました。

自分一人で書いていると気づきにくい部分を指摘してもらえるので、
編集の壁打ち相手として使うのが最も効果的だと感じました。

気をつけないといけないと思ったこと

①「そのまま使う」はNG

Claudeが出してくれた文章をそのまま使うのは、やめた方がいいと思っています。

理由は2つです。

まず、内容の正確性が保証されないこと。
AIは自信を持って間違った情報を出すことがあります。
特に具体的な数字や最新の情報は、必ず自分で確認が必要です。

次に、自分の言葉じゃなくなること。
ブログは「自分が書いている」という信頼感が大事です。
AIが書いた文章を使い続けると、それが崩れてしまいます。

②「何でも聞けばいい」ではない

Claudeに何でも質問すれば答えが出てきますが、
それに頼りすぎると、自分で考える力が弱くなる気がしています。

記事の構成を毎回AIに出してもらうようになると、
「自分でゼロから考える」練習ができなくなります。

あくまでも「サポートツール」として使う意識が大切だと感じました。

AIツールを使うと変わったこと・変わらなかったこと

変わったこと（良くなったこと）

• 記事を書き始めるまでの時間が短くなった
  「何から書けばいいかわからない」という状態を減らせるようになった
• 文章のセルフチェックの質が上がった
  Claudeにフィードバックをもらった後に見直すと、改善点が見えやすい
• 調べる効率が上がった
  「このプラグインって何？」みたいな基礎的な質問に即答してもらえる

変わらなかったこと

• 記事のオリジナリティはゼロから自分で作る必要がある
  体験談、感情、失敗の記録——これはAIには書けない
• 書く量が増えたわけではない
  ツールが便利になっても、結局書くのは自分なので

まとめ：AIは「自分の思考を加速するツール」として使う

Claudeをブログ執筆に使ってわかったことをまとめます。

• 記事を丸ごと書いてもらうのは、このブログのコンセプトに合わない
• 構成を一緒に考える・書いた文章のフィードバックをもらうのが効果的
• 正確性の確認・自分の言葉を守ることは必ず意識する

AIはあくまでも道具です。
使い方次第で、作業の質と速度を上げることができます。
でも、ブログの核心——リアルな体験と自分の言葉——は、自分で作るしかありません。

次の記事では、SEOについて知ったことをまとめます。
初週を終えての正直な感想を書きます。

関連記事

• なぜ学生の僕がブログを始めたのか
• クラウドワークスで最初につまづいた3つのこと